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文檔簡介
1、科技文獻(xiàn)作為記錄科學(xué)技術(shù)信息的載體,對其進行數(shù)字化是建設(shè)信息化社會的迫切需要。目前廣泛應(yīng)用的OCR(Optical character recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù)可以將印刷體文獻(xiàn)中的文字高速、自動地輸入計算機,且取得很高的識別率。但是科技文獻(xiàn)中包含大量的數(shù)學(xué)公式,OCR還不能對其進行正確識別,只能將其存儲為圖片格式,不僅占用大量空間,而且不能對其進行再編輯。因此,數(shù)學(xué)公式自動識別在將科技文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為電子文檔的過程中具有重要
2、的意義。
印刷體數(shù)學(xué)公式識別系統(tǒng)包括公式抽取、公式符號識別、公式結(jié)構(gòu)分析和公式重構(gòu)四個組成部分。其中,公式符號識別模塊是系統(tǒng)的核心部分,其功能是將公式中的符號圖像轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的代碼,分為符號切分和符號識別兩個階段。針對傳統(tǒng)的文字識別器在識別公式符號中存在的問題,本文對印刷體數(shù)學(xué)公式符號切分和識別展開研究,設(shè)計了能夠適應(yīng)公式符號二維分布、大小不一、多交疊、多字體等特點的切分和識別算法。首先采用迭代自組織的符號切分方法對公式符號
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