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文檔簡介
1、極化合成孔徑雷達是高分辨率成像雷達,可以獲得全極化信息,具有全天時、全天候、高分辨率的工作特點。在極化SAR圖像的處理和應用中,對極化SAR圖像進行精確建模是一個棘手的問題。截至目前,很多關于單極化SAR圖像建模文章已經(jīng)發(fā)表。但因多視極化SAR圖像數(shù)據(jù)的復雜性,對多視極化SAR圖像建模研究相對較少。
本文主要研究了多視極化SAR圖像建模和參數(shù)估計。主要思路為:在乘積模型的基礎上,假定紋理變量服從廣義Gamma分布,推導出多視極
2、化SAR圖像協(xié)方差矩陣的概率密度函數(shù),采用矩陣梅林變換來推導對數(shù)累積量,求解得出模型參數(shù)。主要工作如下所述:
1、對基于乘積模型的極化SAR圖像建模,其核心在于紋理分布的選擇。為了滿足建模的精確需求,選擇普適性較強的廣義Gamma分布作為紋理分布,推導出了多視SAR圖像極化協(xié)方差矩陣的概率密度函數(shù),借助梅林巴恩斯積分將其轉化為包含F(xiàn)ox-H函數(shù)的閉式形式。此外,將上述單紋理拓展為交叉極化與同極化具有不同的紋理分布,給出多紋理H
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