2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著多極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)數(shù)據(jù)源的增多,多極化SAR圖像的獲取為多極化信息提取與應(yīng)用提供了可能。目前,多極化SAR圖像上目標(biāo)檢測(cè)的研究尚未深入開(kāi)展。本文的目的是研究多極化SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法,并評(píng)價(jià)各算法及不同極化組合數(shù)據(jù)源對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的性能。本論文從多極化SAR基本理論和極化SAR模型出發(fā),結(jié)合SIR-C、ENVISAT等多極化SAR圖像,利用不同背景模型和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了各種極化目標(biāo)檢測(cè)器的性能分析,并對(duì)全極化和雙極化數(shù)據(jù)進(jìn)行了

2、艦船目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。 本文簡(jiǎn)要介紹極化SAR的基本理論和極化的不同分布的雜波和目標(biāo)模型,介紹了極化最優(yōu)檢測(cè)器和極化白化濾波檢測(cè)器等各種檢測(cè)器,指出極化白化濾波檢測(cè)器預(yù)先統(tǒng)計(jì)量和檢測(cè)性能之間達(dá)到最優(yōu)的折中。在高斯分布雜波和非高斯分布雜波模型下深入地討論了極化白化濾波算法。 本文討論了不同背景下的各種極化檢測(cè)器和各種極化組合的檢測(cè)性能?;跇O化高斯分布的目標(biāo)和背景模型,利用理論上的數(shù)學(xué)推導(dǎo)計(jì)算了虛警概率和檢測(cè)概率,對(duì)全極化SA

3、R的陸地目標(biāo)和海洋目標(biāo)比較分析了多極化檢測(cè)性能,并對(duì)雙極化SAR海洋目標(biāo)進(jìn)行了雙極化檢測(cè)器性能分析。基于非高斯雜波背景,通過(guò)通道獨(dú)立的仿真方法進(jìn)行極化SAR圖像仿真,計(jì)算并比較了多極化SAR在陸地和海洋目標(biāo)的檢測(cè)率和虛警率?;诙鄻O化SAR實(shí)際背景數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算漏檢率和虛警率以及對(duì)接收性能曲線的誤差分析,得到利用SIR-C和ENVISAT實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)論,并通過(guò)通道的相關(guān)性分析解釋了幅度極化白化濾波對(duì)SIR-C和ENVIS

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