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1、電力系統(tǒng)潮流計算是電力系統(tǒng)最基本也是最重要的計算，為了實現(xiàn)電力系統(tǒng)的實時分析，加快潮流計算速度是很重要的研究課題。并行計算是加快計算速度的一個很好的解決方案，圖形處理器(GPU)具有運算效率高、存放空間小和成本低等優(yōu)勢，已經(jīng)在需要密集型數(shù)據(jù)處理的各個領(lǐng)域得到了應(yīng)用。
本論文的主要研究內(nèi)容是GPU并行潮流算法。在分析對比四種GPU并行編程方式(CUDA、OpenACC、C++ AMP、Jacket)和三種潮流算法（高斯-賽德
2、爾法、牛頓-拉夫遜法、P-Q分解法）理論加速性能的基礎(chǔ)上，論文首先使用CUDA實現(xiàn)三種潮流算法的GPU并行程序，使用相同規(guī)模的電力系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)（4個IEEE標(biāo)準(zhǔn)算例和1個具有974個節(jié)點實際運行的電力系統(tǒng)）來評估加速效果，并對比三種潮流算法的加速性能，找出適合使用GPU并行的潮流算法。結(jié)果顯示牛頓-拉夫遜法加速效果最好，P-Q分解法次之，高斯-賽德爾法最差，并且隨著系統(tǒng)規(guī)模的增長，各個算法的加速比和各個算法加速比的差距都增加。然后，使用
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