SDN網(wǎng)絡中SVC視頻傳輸層數(shù)與路徑的聯(lián)合決策.pdf

1、隨著網(wǎng)絡多媒體的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡視頻業(yè)務在網(wǎng)絡傳輸中占據(jù)越來越重要的地位。同時，網(wǎng)絡終端用戶偏好不同、終端設備異構(gòu)以及網(wǎng)絡環(huán)境的不斷變化都對多媒體視頻流的傳輸提出了挑戰(zhàn)?？缮炜s視頻編碼(SVC)可以將視頻編碼成一個基本層視頻流和若干個增強層視頻流，然后可以通過調(diào)整視頻的發(fā)送層數(shù)來適應上述復雜的環(huán)境。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡中，對SVC視頻流的研究往往關(guān)注于在視頻流發(fā)送端制定合適的視頻層數(shù)自適應調(diào)整策略。數(shù)據(jù)流對于傳統(tǒng)交換機的透明性造成SVC視頻流在傳

2、統(tǒng)網(wǎng)絡中的傳輸路徑很難得到控制。軟件定義網(wǎng)絡(SDN)作為未來網(wǎng)絡的一個發(fā)展方向，控制器對網(wǎng)絡進行集中控制管理，通過在交換機中建立相應的轉(zhuǎn)發(fā)流表實現(xiàn)對各種流的網(wǎng)內(nèi)控制。因此，已有一些研究在SDN網(wǎng)絡中為SVC視頻流的傳輸控制設計相應的策略。然而，目前鮮有文章對SVC視頻流層數(shù)的自適應調(diào)整和視頻流各層傳輸路徑的調(diào)整進行耦合研究。因此，為了充分利用網(wǎng)絡資源來提高視頻質(zhì)量，本文將在SDN網(wǎng)絡中對SVC視頻流的發(fā)送層數(shù)與被發(fā)送各層的路徑實現(xiàn)聯(lián)合

3、決策。
　　首先，本文設計了一個基于OpenFlow網(wǎng)絡的可伸縮視頻傳輸系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，控制器收集到可伸縮視頻應用的相關(guān)信息，隨時監(jiān)控網(wǎng)絡狀態(tài)，然后動態(tài)地計算出視頻需要發(fā)送的視頻層數(shù)、各層視頻流的傳輸路徑以及相應的QoS保障策略。當可伸縮視頻流發(fā)送端接收到來需要發(fā)送層數(shù)的信息后將發(fā)送相應層數(shù)的視頻流到網(wǎng)絡中。控制器在各交換機中建立相應的轉(zhuǎn)發(fā)流表來控制網(wǎng)絡中各層視頻流的傳輸路徑，并配置相應的端口隊列來保障視頻流的QoS傳輸。

4、>　　然后，本文將發(fā)送層數(shù)與傳輸路徑的聯(lián)合決策問題建立成一個馬爾可夫決策過程(MDP)模型。模型的狀態(tài)是N條備選傳輸路徑中各鏈路的非SVC數(shù)據(jù)的流量;行動是各視頻層的路徑編號組成的向量，該行動同時暗含視頻的發(fā)送層數(shù);回報函數(shù)充分考慮到用戶體驗(QoE)收益以及網(wǎng)絡中非SVC數(shù)據(jù)的丟包代價兩方面的因素，并以取得最大的長期期望總回報為目標。由于狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率未知，本文運用Q學習算法來求解該MDP優(yōu)化問題，得到一個最優(yōu)策略。
　　最后，為