基于依存關(guān)系的漢語復句內(nèi)分句的相似度計算.pdf

1、隨著網(wǎng)絡信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡生活已成為人們生活中的一部分，計算機自動識別語義能讓計算機給人提供更好的服務，因此，計算機自動識別語義已經(jīng)成為廣大學者關(guān)注的焦點。但是漢語復句的復雜性，給語義識別帶來了巨大的困難。以往人們對于計算機語義的識別，往往是通過句子結(jié)構(gòu)和詞義等方面入手，這往往忽略了漢語特定結(jié)構(gòu)對語義的影響，近年來人工智能的發(fā)展給計算機自動識別特定句式提供了可能。通過的特定語句的類型判斷，可以根據(jù)其類型對計算方法進行相應的處理。<

2、br>　　本文探討適用于漢語復句內(nèi)分句的相似度計算。其內(nèi)容主要包括，將同義詞林和依存關(guān)系結(jié)合進行復句內(nèi)分句的相似度計算，基于專家系統(tǒng)的漢語特定句式判定。漢語語句的語義判別標準主要有句式結(jié)構(gòu)和詞語信息，將基于同義詞林的詞語相似度計算辦法引入到基于依存關(guān)系的漢語復句內(nèi)分句的相似度計算中，并將其作為復句相似度計算中合并匹配對的標準以及對匹配對相似度計算的指標之一，這樣就能較好的從語句結(jié)構(gòu)和詞義兩個方面進行計算，然后針對漢語中的特定句式選取特征