基于依存語法的漢語復句關系詞自動標識.pdf

1、目前，中文信息處理在字處理和詞處理兩方面已經(jīng)取得了不錯的成績。句處理作為詞處理的下一目標，以及能更好地過渡到篇章處理，對其的研究應尤為重視。而復句在漢語中占有很大的比重，復句的研究對中文信息處理有著重要的意義。目前對復句的研究都是從有標復句著手。有標復句中的關系標志是將各個分句連接起來的樞紐。關系標志對復句的層次結構和語義層面有著重要的作用。因此，對復句中關系詞的研究很有必要性。
　　首先，通過已有分詞軟件以及復句關系詞本體庫，對

2、選取的熟語料中的準關系詞是否充當關系詞給予標注，并結合人工標注的方式對部分語料進行了修正，對已標注的復句進行特征提取。同時，將此復句利用依存語法分析平臺，得出依存語法樹，再從依存語法樹中提取依存特征。并將關系詞的自身特征和依存特征兩方面的特征結合起來，表示成特征向量，構造訓練集和測試集。利用訓練集，使用支持向量機訓練模型，用訓練的到的模型對測試集進行預測。
　　為了檢驗本文方法的可行性，從復句語料庫中選取了多組具有代表性的關系詞連