皮革輪廓智能跟蹤及測量的技術(shù)研究.pdf

1、皮革輪廓智能跟蹤及測量技術(shù)是指根據(jù)拍攝的皮革圖像，從中提取出皮革的形狀信息，內(nèi)部缺陷信息，并計算出皮革表面可用面積的技術(shù)。此技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于皮革行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)，在減少勞動力的同時提高生產(chǎn)效率，提取出準(zhǔn)確的皮革形狀及面積，這些信息是后續(xù)繼續(xù)進行排料和裁剪的重要基礎(chǔ)。
　　本文主要針對皮革圖像中提取輪廓及計算皮革實際面積的技術(shù)進行研究，為了準(zhǔn)確的計算出皮革的實際面積，本文提出了將棋盤格圖像平鋪在皮革四周，將皮革置于由棋盤格圍成的矩形

2、區(qū)域內(nèi)的拍攝方式。在皮革圖像輪廓提取方面，本文提出了一個可行的技術(shù)流程。最終完成了皮革輪廓提取及測量系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。主要的工作內(nèi)容如下：
　　1．分析了針對棋盤格角點提取的不同方法，并采用Harris角點檢測算法實現(xiàn)了棋盤格角點的準(zhǔn)確提取，提出了一個可以準(zhǔn)確定位由棋盤格圍成的矩形區(qū)域中的四個頂點像素的方法，并根據(jù)這些像素點，對圖像進行了方向上的調(diào)整。
　　2.提出了一個可以提取皮革輪廓并將其矢量化的技術(shù)流程，通過形態(tài)學(xué)處理

3、得到皮革輪廓，將細化處理之后的輪廓像素點用Freeman鏈碼的方式進行跟蹤保存，提出了一個根據(jù)皮革邊緣的變化劇烈程度，計算像素點與前后相鄰點構(gòu)成的張角的矢量化方法，對鏈碼上的點進行篩選，得到輪廓上的特征點并剔除處于邊緣較平坦區(qū)域的像素點，最終得到輪廓的矢量化圖形。
　　3.提出了一個以棋盤格為參考，計算皮革實際面積的方法。在得到棋盤格角點和輪廓的矢量化形狀的基礎(chǔ)上，以棋盤格角點的像素位置為參考，對皮革輪廓上的像素點進行雙線性插值，