社交網(wǎng)絡中短文本情感分析技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、社交網(wǎng)站為公眾提供一個多元開放的輿論環(huán)境，其中的用戶可以充分表達自己的觀點意見。針對文本內(nèi)容的情感分析在社交網(wǎng)絡日漸復雜化，社交網(wǎng)絡信息海量化的趨勢之下更顯得尤為重要。由于中文文本本身存在的語義多歧義性，語義環(huán)境強關聯(lián)性等特征，采用傳統(tǒng)的英文文本分析方法難以適應中文文本的復雜和多變，需要根據(jù)中文短文本的特點進行針對性的分析研究。
　　論文首先借助語義詞典及擴展的短語模式規(guī)則，通過對社交網(wǎng)絡中的短文本信息采用短語匹配模式及情感詞匯統(tǒng)

2、計方法計算得到短文本的情感極性值，從而實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造的短文本進行較準確的語義情感分析。另一方面，社交網(wǎng)絡中存在跨領域的海量文本，在缺少特定領域語義詞典可用的情況下，通過對已有數(shù)據(jù)集的訓練，實現(xiàn)特征詞的提取，利用主成分分析法將單句特征向量降維，利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行文本情感分類，實現(xiàn)對社交網(wǎng)絡短文本（微博）的情感細粒度分析，從而更好地掌握社交網(wǎng)絡用戶創(chuàng)造的短文本中的情感信息。
　　在短文本語義情感分析研究中，論文在已有詞典及短語模式

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