基于情感詞網(wǎng)的短文本情感分類方法研究.pdf

1、隨著微博、博客、論壇等web2.0應(yīng)用的迅猛發(fā)展，網(wǎng)民的參與度越來越高。因此，網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了大量的用戶生成文本（User Generated Text）。通過對(duì)這些短文本進(jìn)行全面的分析挖掘，可以了解廣大網(wǎng)民對(duì)于社會(huì)事件、人物、產(chǎn)品的看法以及輿論演化趨勢(shì)。因此，分析處理這些文本信息變得尤為重要，文本情感分析就是其中主要的核心技術(shù)。本文對(duì)短文本的特征進(jìn)行了分析，針對(duì)短文本的情感分析開展了一下工作：
　　首先，構(gòu)建情感詞網(wǎng)。利用非負(fù)矩陣分

2、解方法基于大規(guī)模語料庫和同義詞集合構(gòu)建可以表示詞-詞、詞-對(duì)象之間關(guān)系的情感詞網(wǎng)。實(shí)驗(yàn)證明了情感詞網(wǎng)在情感分析領(lǐng)域的有效性。
　　接著，提出了結(jié)合情感詞網(wǎng)的短文本情感分類方法。該方法通過情感詞網(wǎng)對(duì)短文本的特征在權(quán)重和特征集合方面進(jìn)行擴(kuò)展，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法進(jìn)行情感分類。實(shí)驗(yàn)表明，該方法具有較高的準(zhǔn)確率和召回率，有效地解決了短文本情感分類中的文本度、特征稀疏、信息量不足等問題。
　　最后，將情感分析應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析中