版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像檢索技術(shù)是一種可以迅速而且精準(zhǔn)地查詢圖像的技術(shù),其基本思想是通過文字描述(基于文本的圖像檢索)或分析圖像內(nèi)容(基于內(nèi)容的圖像檢索)得到圖像特征,利用相似度匹配算法在圖像庫(kù)中找到與之近似的圖像。本文針對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索做了一些研究。
本文首先簡(jiǎn)要概述了兩種圖像檢索技術(shù)的研究背景并分析了各自的優(yōu)劣性,又介紹了國(guó)內(nèi)外對(duì)于圖像檢索技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和研究動(dòng)態(tài)。接著重點(diǎn)闡述了基于內(nèi)容的圖像檢索和深度學(xué)習(xí)的有關(guān)知識(shí)以及關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),最后
2、將深度學(xué)習(xí)理論融入到基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)當(dāng)中,設(shè)計(jì)出了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索系統(tǒng)。它通過訓(xùn)練和構(gòu)建深度卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)動(dòng)物圖像進(jìn)行圖像特征提取,再通過相似性算法進(jìn)行檢索。
本文所設(shè)計(jì)的圖像檢索系統(tǒng)與經(jīng)典的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)比較,免去了傳統(tǒng)圖像檢索系統(tǒng)人工選擇圖像特征的環(huán)節(jié),可以直接輸入樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)就能夠自動(dòng)的學(xué)習(xí)并提取出圖像本質(zhì)特征。而且通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比表明,基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索算法具有更高效地檢索效率,平
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像哈希檢索.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)表征的圖像檢索技術(shù).pdf
- 基于弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的服裝圖像分類與檢索.pdf
- 基于模糊矩陣學(xué)習(xí)的圖像檢索算法研究.pdf
- 基于多示例學(xué)習(xí)的圖像檢索算法研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)聚類的圖像檢索算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像語(yǔ)義分割算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的EIT圖像重建算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像語(yǔ)義提取與圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像和三維模型檢索算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 用于圖像語(yǔ)義檢索的深度哈希算法.pdf
- 基于監(jiān)督哈希學(xué)習(xí)算法的圖像檢索研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的相似圖像搜索算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的水果圖像識(shí)別算法研究.pdf
- 基于并行化深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模圖像檢索方法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪算法
- 基于深度學(xué)習(xí)的視覺特征在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論