基于深度學(xué)習(xí)的圖像哈希檢索.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)信息時(shí)代的到來(lái)，加之?dāng)?shù)字存儲(chǔ)設(shè)備和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)字圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。與文字信息相比，圖像信息所包含的信息更加豐富，表達(dá)形式也更加形象和直觀(guān)。是人類(lèi)獲取信息的一種重要的手段，但是隨著數(shù)字化社會(huì)的不斷深化，面對(duì)海量的數(shù)字圖像資源，如何快速高效并且準(zhǔn)確無(wú)誤地尋找出用戶(hù)所需要的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)資源就成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題?；趦?nèi)容的圖像檢索主要面臨以下兩個(gè)問(wèn)題:語(yǔ)義鴻溝的問(wèn)題和維數(shù)災(zāi)難的問(wèn)題。
　　針

2、對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，深度學(xué)習(xí)，被證明了具有對(duì)特征強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能，能夠從底層的數(shù)據(jù)特征通過(guò)學(xué)習(xí)，獲得特征之間所隱藏的內(nèi)在關(guān)系，抽象出圖像的高層特征。而針對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題，哈希算法則是當(dāng)前最優(yōu)秀的檢索算法，哈希算法通過(guò)哈希函數(shù)將圖像原始的高維數(shù)據(jù)映射成為一系列二進(jìn)制的編碼。特征的表示不僅得到簡(jiǎn)化，并且在進(jìn)行相似性度量時(shí)，還能夠運(yùn)用漢明算法進(jìn)行快速地比較。大大地提升了檢索的速率，加強(qiáng)了檢索的實(shí)時(shí)性。
　　本文對(duì)于現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索方

3、法進(jìn)行了如下改進(jìn)。
　　在特征提取過(guò)程中，利用無(wú)標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)對(duì)棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到了強(qiáng)健的圖像特征的表達(dá)方式。這種無(wú)標(biāo)注的學(xué)習(xí)方式不需要圖像庫(kù)進(jìn)行標(biāo)注，降低了對(duì)圖像庫(kù)的要求，同時(shí)，又發(fā)揮了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)性強(qiáng)優(yōu)點(diǎn)，獲取了比其他算法更好圖像特征表達(dá)。
　　在索引結(jié)構(gòu)上，通過(guò)與現(xiàn)有最好的索引算法哈希算法相結(jié)合，進(jìn)行圖像特征的對(duì)比和檢索，在提高檢索效率的同時(shí)，加強(qiáng)了檢索的實(shí)時(shí)性。在此基礎(chǔ)上，提出了二級(jí)檢索，在犧牲很少