霧霾環(huán)境下車輛識別系統(tǒng)研究.pdf

1、當(dāng)前車牌識別系統(tǒng)通常是通過對車牌圖像進(jìn)行圖像處理獲取車牌信息，然而近年來全國各地霧霾天氣出現(xiàn)的次數(shù)越來越多，霧霾天氣條件下由于大氣中微小顆粒物的作用，攝像機(jī)拍攝的車牌圖像產(chǎn)生退化，使得車牌識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性嚴(yán)重降低。為提高車牌識別系統(tǒng)在霧霾環(huán)境下識別車牌的準(zhǔn)確性，本文提出一種霧霾檢測算法，并據(jù)此設(shè)計了一種車牌識別系統(tǒng)圖像預(yù)處理算法；同時，本文提出了一種基于Cortex-A8的嵌入式電子車牌識別系統(tǒng)。
　　本文主要研究內(nèi)容如下：

2、>　　1.研究基于圖像處理的車牌識別系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，在Matlab平臺上進(jìn)行仿真，并對系統(tǒng)車牌定位算法進(jìn)行改進(jìn)，提高了車牌定位的準(zhǔn)確性。
　　2.分析有霧霾圖像和無霧霾圖像的區(qū)別，發(fā)現(xiàn)其功率譜差異，設(shè)計Gabor濾波器組對其進(jìn)行特征提取，通過PCA（Principal Component Analysis，主成分分析法）方法對特征向量進(jìn)行降維，然后設(shè)計基于LDA（Linear Discriminant Analysis,線性判別分

3、析）方法的分類器對其進(jìn)行識別。
　　3.設(shè)計車牌識別系統(tǒng)圖像預(yù)處理算法，首先通過本文霧霾檢測算法對車牌圖像進(jìn)行霧霾檢測，然后用基于暗原色先驗理論的去霧方法對有霧霾圖像進(jìn)行去霧處理，最后對該預(yù)處理算法性能進(jìn)行仿真測試。
　　4.研究新型基于RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術(shù)的電子車牌，并設(shè)計基于Cortex-A8的嵌入式電子車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件主要包括：Tiny210開發(fā)板

4、、GPS模塊、3G無線網(wǎng)絡(luò)模塊、遠(yuǎn)距離RFID讀寫模塊。系統(tǒng)軟件主要包括：系統(tǒng)bootloader、嵌入式Linux操作系統(tǒng)、QT Embedded開發(fā)環(huán)境、GPS通信程序、3G上網(wǎng)程序、電子車牌識別程序。對電子標(biāo)簽內(nèi)部數(shù)據(jù)存放格式，以及系統(tǒng)內(nèi)各軟件模塊間通信協(xié)議進(jìn)行定義。
　　本文提出的霧霾檢測算法可快速準(zhǔn)確檢測出車牌圖像是否是在霧霾環(huán)境下拍攝，該算法在車牌識別系統(tǒng)中得到應(yīng)用，不僅提高車牌識別系統(tǒng)在霧霾環(huán)境下識別準(zhǔn)確性，而且對系