圖像融合與恢復的若干問題研究.pdf

1、圖像融合是一種將同類或不同類傳感器采集到的同一場景的多幅圖像進行綜合的圖像處理技術，其目的是整合多幅圖像的互補信息和冗余信息得到一個能更好描述場景的綜合圖像。融合圖像更適合人類和機器識別或進行進一步的圖像處理。而圖像在采集和傳輸過程中往往會受到各種污染，因此，在進行圖像融合之前，往往需要進行圖像恢復。圖像恢復是圖像融合技術的重要前期工作。本文針對圖像融合領域中需要解決的關鍵問題，主要研究了圖像融合預處理中的圖像恢復技術、紅外與可見光圖像

2、融合技術以及多聚焦圖像融合技術。主要內容為：
　　1、提出了一種新的核輻射圖像恢復方法。該方法先對圖像噪聲污染區(qū)域進行檢測，再應用快速圖像修復方法來去除輻射噪聲。算法能夠有效地去除強度大、分布密集的輻射噪聲，提高數碼成像設備在強輻射環(huán)境下的工作性能。
　　2、提出了一種基于視覺顯著性的紅外與可見光圖像融合方法。該方法同時考慮了圖像的全局和局部特性，在基于非下采樣輪廓波變換的圖像融合框架下，利用全局視覺顯著性及局部方差分別指導

3、低頻和各高頻方向系數融合。算法對源圖像中視覺顯著的目標區(qū)域進行重點強調，融合圖像中背景自然，有效提高了融合效果。
　　3、提出了一種基于超像素的多聚焦Bayer圖像恢復與融合算法。針對普通彩色成像設備是單片 CCD作為圖像傳感器，且普遍采用Bayer模式彩色濾波陣列，則其獲取的原始數據為Bayer圖像，本文提出先對Bayer圖像融合再進行去馬賽克彩色恢復的多聚焦圖像融合方法。該方法不僅減少了多次去馬賽克帶來的誤差積累，還減少了計算