網(wǎng)絡流量監(jiān)測與分析技術的研究.pdf

1、長春工業(yè)大學碩士學位論文摘要目前，很多數(shù)據(jù)的傳輸和使用都是應用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的形式進行傳輸，網(wǎng)絡流量是承載網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的主要形式，因此，識別網(wǎng)絡流量，進而分析提取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)以及實現(xiàn)流量檢測和控制越來越重要。目前，廠商的主要目標是能更多的識別網(wǎng)絡流量，達到有效的控制和使用網(wǎng)絡資源。而流量中P2P流量在總流量中占有量比較大，對應的網(wǎng)絡應用少而且主要應用在流媒體、文件傳輸、及時通訊上。因此，對P2P流量的識別己成為流量識別的主要分析內(nèi)容。本論文首先介紹傳

2、統(tǒng)的流量識別的方法，然后介紹以傳統(tǒng)方法為依據(jù)的自動化特征識別，但是該方法只適用于單流、以及不加密的數(shù)據(jù)流分析；在數(shù)據(jù)流中占有較大比重的P2P流量不適用與此方法，本論文通過機器學習算法對P2P流量進行細致分析，然后找出能用于識別P2P流量的特征動作，然后利用FCD模糊識別方法識別P2P網(wǎng)絡流量，實驗表明，該流識別方法對數(shù)據(jù)流的檢測準確率較高。本論文的創(chuàng)新點是利用FCD模糊識別方法識別P2P流量，然后建立日志系統(tǒng)，通過對日志系統(tǒng)的分析，得到

3、具體產(chǎn)生流量的應用，然后能有效的實施對網(wǎng)絡流量的檢測和控制，使網(wǎng)絡資源更合理的利用。關鍵詞：流量監(jiān)控流量識別P2P模糊識別長春工業(yè)大學碩士學位論文目錄摘要IAbstract。II第一章緒論111課題研究背景。l12P2P的技術變革1l。3流量檢測技術314課題研究內(nèi)容及創(chuàng)新點515論文結構5第二章網(wǎng)絡流量分析方法621基于流量特征的檢測方法6211現(xiàn)有的研究技術與成果6212檢測問題描述7213檢測方法與算法的論證8214檢測數(shù)據(jù)包的代

4、碼實現(xiàn)1022基于節(jié)點行為的流量檢測方法12221分析思路13222處理流程13223監(jiān)測環(huán)境分析13224監(jiān)測模型1423基于行為的主體流量監(jiān)測方法14231監(jiān)測難點14232流量占有率分析14233算法描述15第三章基于機器學習的P2P流量分析和檢測1731小流量識別17311Apriori算法介紹173。12Apriori算法對流量識別的實現(xiàn)。2032P2P流量識別22321識別和分析關鍵性流量22322隸屬度函數(shù)分析24323評