基于BP神經網絡改進算法的庫存需求預測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文指出了傳統庫存控制存在的問題;闡述了相關技術(包括數據挖掘、人工神經網絡和BP人工神經網絡)及其在庫存控制中的應用;并以CQDP醫(yī)院的庫存控制為應用背景,篩選出影響醫(yī)院17GY頭皮式留置針使用量的主要因素,進行了數據收集與處理;提出了同時對網絡的權值W和單個神經元的更一般形式的tan-sigmoid轉換函數的縮放系數T、位移參數θ進行調整的BP改進算法,使信息分布存儲于權值矩陣及轉換函數中.在此基礎上構造BP神經網絡的初始結構;經反

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