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1、隨著3G/LTE網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶使用的業(yè)務(wù)也隨之發(fā)生改變,由傳統(tǒng)的語(yǔ)音業(yè)務(wù)擴(kuò)展為流媒體等高速率業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)內(nèi)容的豐富,使用戶更加注重業(yè)務(wù)質(zhì)量以及網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況。因此,用戶體驗(yàn)質(zhì)量越來(lái)越受到各大運(yùn)營(yíng)商及通信廠商的重視,網(wǎng)絡(luò)管理的對(duì)象不再只是掉話率、接通率等網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),更加強(qiáng)調(diào)的是對(duì)用戶實(shí)際感受的管理,確保良好的用戶體驗(yàn)質(zhì)量,以提高用戶的忠誠(chéng)度。
針對(duì)用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估,本文基于層次分析法的區(qū)間估計(jì)理論,研究出了關(guān)鍵性能
2、指標(biāo)KPI的篩選方法,以篩選出最合適的KPI指標(biāo)進(jìn)行用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估。文中通過(guò)綜合分析影響用戶體驗(yàn)質(zhì)量的技術(shù)因素和非技術(shù)因素側(cè)的用戶主觀感受,建立了改進(jìn)型用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)測(cè)模型。該模型將用戶體驗(yàn)質(zhì)量QoE分解為技術(shù)因素和非技術(shù)因素兩方面,其中,技術(shù)因素層下又建立了技術(shù)因素-關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)KQI-關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI-底層性能指標(biāo)PI四層映射層次圖;非技術(shù)因素側(cè)主要由用戶主觀感受進(jìn)行呈現(xiàn),并且,本模型將用戶主觀感受綜合映射至技術(shù)因素層下的KQI
3、指標(biāo),最終建立了一套能夠全面表征用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)測(cè)模型。然后針對(duì)具體的TD-L、E高速率業(yè)務(wù)——視頻業(yè)務(wù),結(jié)合LTE系統(tǒng)性能以及視頻業(yè)務(wù)相關(guān)特性,分析了其業(yè)務(wù)組網(wǎng)圖和信令流程,依據(jù)上述指標(biāo)提取原則和篩選方法,提取出了關(guān)鍵性能指標(biāo)和關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)以及主要的用戶主觀感受,建立了該業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)測(cè)體系。
根據(jù)所建立的改進(jìn)型用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)測(cè)模型,本文研究并改進(jìn)了關(guān)鍵指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法,在進(jìn)行關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)KQI權(quán)重計(jì)算時(shí),首先運(yùn)用模
4、糊層次分析法計(jì)算技術(shù)因素側(cè)KQI指標(biāo)初始權(quán)重,然后通過(guò)改進(jìn)型算法綜合用戶主觀感受側(cè)的用戶投訴率,得到KQI指標(biāo)新的權(quán)重值,并運(yùn)用Matlab仿真得到了評(píng)估周期內(nèi)24小時(shí)的實(shí)時(shí)評(píng)估結(jié)果。
為了將對(duì)用戶體驗(yàn)質(zhì)量定性的評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)為定量的評(píng)價(jià),本文研究分析了動(dòng)態(tài)模糊綜合評(píng)價(jià)法,并結(jié)合文中建立的視頻業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)測(cè)模型,運(yùn)用該方法對(duì)視頻業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行了量化,計(jì)算得到了各層指標(biāo)得分和最終的用戶體驗(yàn)質(zhì)量滿意度分值。通過(guò)查看評(píng)估結(jié)果
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