面向數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的I-O硬件加速技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)的需求，下一代數(shù)據(jù)中心必須具備PB/s級的數(shù)據(jù)處理能力，確保存儲和網(wǎng)絡(luò)的高吞吐量，并支持高并發(fā)訪問，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。本研究面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用，從存儲和網(wǎng)絡(luò)的I/O調(diào)優(yōu)方面對硬件加速器的設(shè)計(jì)進(jìn)行探索。
　　首先，我們對數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的程序特性進(jìn)行分析，闡明了基于硬件實(shí)現(xiàn)的無損數(shù)據(jù)壓縮算法對優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的磁盤存儲和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹匾饔谩?br>　　其次，我們對DEF

2、LATE壓縮算法的性能進(jìn)行分析，基于OpenCL語言，在Altera Stratix-V A7 FPGA平臺上高效地實(shí)現(xiàn)了DEFLATE壓縮算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DEFLATE壓縮算法硬件加速器的壓縮速度可以達(dá)到2.44GB/s，在Calgary標(biāo)準(zhǔn)評測集上壓縮率為2.08。
　　最后，我們提出了用于集成DEFLATE壓縮算法硬件加速器與Hadoop分布式系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu)，對Hadoop分布式系統(tǒng)的壓縮過程進(jìn)行硬件加速。我們提出的軟

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