立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)與人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng).pdf

1、當(dāng)前立體技術(shù)飛速發(fā)展，各種立體技術(shù)與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展更促進(jìn)了3D立體視影像與視頻在我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中的普及。然而與立體圖像技術(shù)飛速發(fā)展不相匹配的是目前還沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。建立高效和實(shí)用的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法將會(huì)對(duì)立體圖像與視頻技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生很大的推動(dòng)作用。因此，研究人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)，建立一個(gè)符合人類(lèi)視覺(jué)感知習(xí)慣的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的模型就顯得十分必要。
　　為解決上述問(wèn)題，本文主要研究了一些

2、與立體視覺(jué)相關(guān)的人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的相關(guān)特性，并依據(jù)這些特性提出了兩個(gè)行之有效的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。在第一個(gè)方法中，基于人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)存在著雙目和通道和差通道這一特性，首先對(duì)立體圖像對(duì)進(jìn)行求和與求差的運(yùn)算得到立體圖像對(duì)的和值圖和差值圖。和值圖部分的質(zhì)量用于衡量圖像對(duì)的觀看質(zhì)量，差值圖用于衡量立體圖像對(duì)的立體感。對(duì)于和值圖部分將其分解為兩部分，分別稱(chēng)之為加性損傷和細(xì)節(jié)丟失，立體圖像的圖像質(zhì)量，通過(guò)加性損傷和細(xì)節(jié)丟失的質(zhì)量的自適應(yīng)和給出。對(duì)于差值

3、圖部分，利用對(duì)比度敏感度函數(shù)(CSF)和帶權(quán)多尺度結(jié)構(gòu)相似度(MS-SSIM)進(jìn)行計(jì)算。最后，通過(guò)和值圖質(zhì)量與差值圖質(zhì)量的擬合得到立體圖像的綜合質(zhì)量。在第二個(gè)方法中，提出了一個(gè)可以對(duì)含有對(duì)稱(chēng)失真或非對(duì)稱(chēng)失真的立體圖像對(duì)的質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)框架。在該框架當(dāng)中，雙目融合特性與立體顯著性是考慮的主要方面。并且，與單目圖像的概念相似，在該框架中提出了單目圖像顯著性的概念，并稱(chēng)之為單目顯著性。首先計(jì)算單目圖像和單目顯著性，之后用單目顯