立體圖像質(zhì)量評價與人類視覺系統(tǒng).pdf

1、當前立體技術(shù)飛速發(fā)展，各種立體技術(shù)與應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展更促進了3D立體視影像與視頻在我們?nèi)粘Ｉ町斨械钠占?。然而與立體圖像技術(shù)飛速發(fā)展不相匹配的是目前還沒有一個公認的立體圖像質(zhì)量評價方法。建立高效和實用的立體圖像質(zhì)量評價方法將會對立體圖像與視頻技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生很大的推動作用。因此，研究人類視覺系統(tǒng)，建立一個符合人類視覺感知習慣的立體圖像質(zhì)量評價算法的模型就顯得十分必要。
　　為解決上述問題，本文主要研究了一些

2、與立體視覺相關(guān)的人類視覺系統(tǒng)的相關(guān)特性，并依據(jù)這些特性提出了兩個行之有效的立體圖像質(zhì)量評價方法。在第一個方法中，基于人類視覺系統(tǒng)存在著雙目和通道和差通道這一特性，首先對立體圖像對進行求和與求差的運算得到立體圖像對的和值圖和差值圖。和值圖部分的質(zhì)量用于衡量圖像對的觀看質(zhì)量，差值圖用于衡量立體圖像對的立體感。對于和值圖部分將其分解為兩部分，分別稱之為加性損傷和細節(jié)丟失，立體圖像的圖像質(zhì)量，通過加性損傷和細節(jié)丟失的質(zhì)量的自適應(yīng)和給出。對于差值

3、圖部分，利用對比度敏感度函數(shù)(CSF)和帶權(quán)多尺度結(jié)構(gòu)相似度(MS-SSIM)進行計算。最后，通過和值圖質(zhì)量與差值圖質(zhì)量的擬合得到立體圖像的綜合質(zhì)量。在第二個方法中，提出了一個可以對含有對稱失真或非對稱失真的立體圖像對的質(zhì)量進行預測的立體圖像質(zhì)量評價框架。在該框架當中，雙目融合特性與立體顯著性是考慮的主要方面。并且，與單目圖像的概念相似，在該框架中提出了單目圖像顯著性的概念，并稱之為單目顯著性。首先計算單目圖像和單目顯著性，之后用單目顯