立體圖像質(zhì)量客觀評價算法研究.pdf

1、近年來，立體成像技術(shù)受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而，立體圖像的獲取、處理、存儲、傳輸與顯示都會不可避免地引入一些失真，立體圖像質(zhì)量的失真、立體感的不足與觀看舒適度的欠缺已成為立體產(chǎn)品推廣和普及的重要制約因素之一。如何有效評估立體圖像的質(zhì)量已成為國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點之一。到目前為止，還沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來對立體圖像質(zhì)量進(jìn)行評價，因此，建立一套可以準(zhǔn)確反映人眼主觀感受的立體圖像質(zhì)量客觀評價機(jī)制具有深遠(yuǎn)意義。
　　本文在大量調(diào)研國內(nèi)

2、外現(xiàn)有立體圖像質(zhì)量客觀評價方法的基礎(chǔ)上，充分研究了人類視覺系統(tǒng)與立體成像的基本原理，提出了兩種立體圖像質(zhì)量客觀評價方法，均從立體圖像質(zhì)量和立體感兩方面進(jìn)行評價。第一種方法，基于人眼視覺特性，通過對人類視覺系統(tǒng)的建模，計算出通過視覺感知模型后的參考圖像與失真圖像，從而得到改進(jìn)的信噪比指標(biāo)。第二種方法針對結(jié)構(gòu)相似度方法評價噪聲與模糊失真立體圖像質(zhì)量不準(zhǔn)確的缺陷，將結(jié)構(gòu)相似度函數(shù)引入頻域，并使用紋理信息系數(shù)與空間位置影響系數(shù)作為權(quán)重計算平均結(jié)

3、構(gòu)相似度指標(biāo)。立體感方面，通過分析立體成像原理，兩種客觀評價方法采用相同的立體感評價方法，均結(jié)合絕對差值圖，得到立體感評價指標(biāo)。
　　為驗證這兩種立體圖像質(zhì)量客觀評價方法的有效性與可靠性，本文針對實際應(yīng)用中常見的壓縮、噪聲和模糊失真立體圖像進(jìn)行實驗，計算了包含本文方法在內(nèi)的13種客觀評價方法的五種相關(guān)性度量，并粗略估計了它們的計算復(fù)雜度，以進(jìn)行比較分析。實驗結(jié)果表明，本文提出的兩種客觀評價方法能夠較好地反映立體圖像質(zhì)量與立體感，符