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文檔簡介
1、軸承在線質(zhì)量檢測過程中將產(chǎn)生的大量的歷史數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行分析管理能幫助企業(yè)把握數(shù)據(jù)變化趨勢,有效監(jiān)測軸承質(zhì)量。為了提高對歷史信息分析的效率及準確性,降低了企業(yè)成本消耗,對滾動軸承質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的研究具有重要意義。本文主要研究了該系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),主要進行以下工作:
首先對系統(tǒng)進行了需求分析,將系統(tǒng)劃分為用戶信息管理模塊、軸承基本信息管理模塊、統(tǒng)計報表模塊、樣本學(xué)習(xí)模塊,然后規(guī)劃整個系統(tǒng)的動態(tài)操作流程。為了方便與企業(yè)
2、信息系統(tǒng)集成,本系統(tǒng)采用CLIENT/SERVER結(jié)構(gòu),選取SQLServer2008作為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。為了方便與信息采集系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換,前臺開發(fā)工具選用VC6.0。為了解決機器學(xué)習(xí)過程中的非線性、維數(shù)災(zāi)難問題,質(zhì)量檢測分類方法選取的是支持向量機。
針對滾動軸承在線檢測海量數(shù)據(jù)存儲問題,研究了海量存儲系統(tǒng)實現(xiàn)方式及海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化檢索方法,最后完成滾動軸承數(shù)據(jù)庫的設(shè)計優(yōu)化與維護等。
探索了基于支持向量機的樣本學(xué)習(xí)算
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