基于I-O性能的虛擬機資源調(diào)度算法研究.pdf

1、在資源日益緊缺、人力成本、空間使用成本日益攀升的今天,虛擬化已逐步迎來全面的復(fù)興,并在當前數(shù)據(jù)中心中得到了廣泛地使用。虛擬機平臺,將服務(wù)器的資源通過抽象和虛擬化進行整合并再次分配,讓資源以按需分配的方式,向用戶提供服務(wù),從而降低成本,減少維持計算機運行所需要的能源、空間、管理維護等開銷。虛擬化技術(shù)的規(guī)?；l(fā)展,對虛擬機的性能提出了較高的要求。盡管CPU、內(nèi)存的虛擬化都有較好的性能表現(xiàn),但是I/O設(shè)備的虛擬化卻仍然維持在較低的水平。因此,

2、如何提高虛擬機中的I/O性能,成為虛擬化領(lǐng)域中的一個重要課題。
　　針對虛擬機中CPU調(diào)度算法對I/O系統(tǒng)性能的巨大影響,為了提高I/O請求的響應(yīng)速度和訪問性能,提出了負載均衡的最早截止時間優(yōu)先調(diào)度算法(LEDF)。該算法在SEDF調(diào)度算法基礎(chǔ)上增加了負載均衡策略,解決了多核架構(gòu)下的虛擬機CPU任務(wù)的負載均衡,并保證了I/O請求的響應(yīng)時間。實驗表明:該算法與現(xiàn)有的調(diào)度算法相比,不但能夠均衡地分配物理資源給虛擬機,同時還在混合應(yīng)用環(huán)

3、境中能夠有效地控制最大響應(yīng)時間,并能有效降低平均響應(yīng)時間,保障了I/O響應(yīng)時間。
　　針對虛擬機在分布式計算集群應(yīng)用的環(huán)境,提出了增強的信用值的虛擬機調(diào)度算法(ECREDIT),該算法在CREDIT調(diào)度算法的基礎(chǔ)上增加了group層,使得調(diào)度算法能夠通過group層感知到集群的存在。在調(diào)度的過程中,根據(jù)group層集中調(diào)度屬于同一個group的虛擬機CPU,同時改進了調(diào)度算法的負載均衡策略,使之能夠獲取更好的性能。實驗表明:該算法