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文檔簡介
1、近年來,云計算技術在學術界和工業(yè)界都成為關注的熱點。大型數據中心提供的服務,尤其是Web應用,以及使用的各種虛擬化技術構成了云計算的基礎架構。數據中心中通常擁有大量的服務器,但是規(guī)劃不當等原因導致這些服務器的計算能力并沒有得到充分利用,不但造成了資源的浪費,而且會產生大量額外的碳排放影響環(huán)境。
現代的數據中心通常是由多虛擬機系統(tǒng)構成的,多個虛擬主機可以共用一個或一組物理機。與傳統(tǒng)的分布式計算系統(tǒng)的調度方式不同,在基于多虛擬機的
2、分布式系統(tǒng)中調度的對象不僅包括主機上運行的作業(yè),也包括各種虛擬資源。這些虛擬資源具備在運行時可以動態(tài)分配的特性,因此如何調度資源使其得到充分利用是非常值得研究的問題。
本文主要研究了CPU和內存這兩種資源,根據對QoS影響的敏感度的不同,分別設計了調節(jié)策略。CPU對QoS的影響敏感度一直較高,因此需要實時關注QoS與CPU的關系,本文設計了一種包括基于經濟學原理的局部效用器和基于優(yōu)化理論的全局效用器的調節(jié)系統(tǒng)。針對內存這種敏感
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