基于Gabor濾波器的紋理特征提取研究及應(yīng)用.pdf

1、紋理作為物體圖像表面的一個非常重要的本質(zhì)屬性和視覺屬性，相比較圖像的其他屬性而言有著自身的優(yōu)勢，它不會隨著物體圖像的顏色、亮度的改變而改變，所以紋理在圖像分析中占據(jù)著非常重要的位置。而紋理分析的重中之重就是紋理特征的提取，而在眾多的提取方法中，基于Gabor濾波器的紋理特征提取方法，有著其他方法所不可比擬的優(yōu)勢。
　　本選題以紋理圖像為研究對象，基于Gabor濾波器對紋理圖像的特征提取進行了深入的研究。具體來說，本選題的主要研究內(nèi)

2、容包括以下幾點：
　　1.研究了以Gabor濾波器為基礎(chǔ)的一些理論及算法，重點對Gabor變換、小波變換、Gabor小波變換的優(yōu)缺點進行了分析，最后針對這三種濾波器所具有的特性進行仿真，并對仿真結(jié)果進行探討,顯現(xiàn)出Gabor小波濾波器所具有的既有多尺度又有多角度的優(yōu)勢。
　　2.本選題采用Gabor小波濾波器來對紋理圖像進行特征提取。研究了基于傳統(tǒng)Gabor濾波器的紋理特征提取算法，分析其優(yōu)勢和存在耗時長的缺陷。在深入透徹研