圖像紋理特征提取的研究.pdf

1、近年來,隨著信息多媒體時代的到來,以及網(wǎng)絡(luò)在世界范圍內(nèi)的日益流行、云計算的風(fēng)行,人們在日常生活工作接觸的信息量越來越大.圖像作為信息的一種載體,具有直觀、信息量大、便于不同國家間交流的特點,是網(wǎng)絡(luò)多媒體的重要組成部分.基于文本的圖像檢索是基于內(nèi)容圖像檢索的基礎(chǔ),用人工方式解釋圖像信息,其工作量我們難以想象,可行性也值得商榷.因此 CBIR方法有效解決了這一個難題.基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)包括四個階段,分別是:獲取圖像、提取特征、分

2、類圖像、檢索圖像.圖像檢索主要是一個核心問題:選取何種算法提取哪一種圖像特征,快速有效的進行圖像的區(qū)分與檢測.紋理特征的提取是CBIR的關(guān)鍵問題之一,本論文也是基于圖像紋理特征的提取為基礎(chǔ).
　　紋理作為圖像內(nèi)容檢索的研究熱點之一,通過過去十幾年的研究,紋理特征提取有了特別大的進展,紋理提取方法也有單一的統(tǒng)計分析法演變發(fā)展到數(shù)種有價值的方法,這些方法總體上可分為4個大類(結(jié)構(gòu)分析法,統(tǒng)計分析法,模型法,頻域分析法).其中最早的應(yīng)用

3、最廣泛的是統(tǒng)計學(xué)方法.紋理特征的本質(zhì)是研究圖像相鄰像素點灰度的空間分布情況.
　　盡管到現(xiàn)在為止,已經(jīng)有很多方法提取圖像的紋理特征,并且可以對紋理進行分類,分析特征,但是我們選不出一個最好的方法進行圖像紋理特征表示,以為在實際的應(yīng)用中,它們各有優(yōu)點和缺點,并且許多算法如果不經(jīng)過改進,存在計算量大,存儲空間占用過多缺少實際應(yīng)用價值的缺點.因此,改進原算法以及進行多種算法組合仍然是以后紋理分析的一個重要方向.基于統(tǒng)計法的基礎(chǔ),本論文對