圖像紋理特征提取的研究.pdf

1、近年來(lái),隨著信息多媒體時(shí)代的到來(lái),以及網(wǎng)絡(luò)在世界范圍內(nèi)的日益流行、云計(jì)算的風(fēng)行,人們?cè)谌粘Ｉ罟ぷ鹘佑|的信息量越來(lái)越大.圖像作為信息的一種載體,具有直觀、信息量大、便于不同國(guó)家間交流的特點(diǎn),是網(wǎng)絡(luò)多媒體的重要組成部分.基于文本的圖像檢索是基于內(nèi)容圖像檢索的基礎(chǔ),用人工方式解釋圖像信息,其工作量我們難以想象,可行性也值得商榷.因此 CBIR方法有效解決了這一個(gè)難題.基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)包括四個(gè)階段,分別是:獲取圖像、提取特征、分

2、類圖像、檢索圖像.圖像檢索主要是一個(gè)核心問(wèn)題:選取何種算法提取哪一種圖像特征,快速有效的進(jìn)行圖像的區(qū)分與檢測(cè).紋理特征的提取是CBIR的關(guān)鍵問(wèn)題之一,本論文也是基于圖像紋理特征的提取為基礎(chǔ).
　　紋理作為圖像內(nèi)容檢索的研究熱點(diǎn)之一,通過(guò)過(guò)去十幾年的研究,紋理特征提取有了特別大的進(jìn)展,紋理提取方法也有單一的統(tǒng)計(jì)分析法演變發(fā)展到數(shù)種有價(jià)值的方法,這些方法總體上可分為4個(gè)大類(結(jié)構(gòu)分析法,統(tǒng)計(jì)分析法,模型法,頻域分析法).其中最早的應(yīng)用

3、最廣泛的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法.紋理特征的本質(zhì)是研究圖像相鄰像素點(diǎn)灰度的空間分布情況.
　　盡管到現(xiàn)在為止,已經(jīng)有很多方法提取圖像的紋理特征,并且可以對(duì)紋理進(jìn)行分類,分析特征,但是我們選不出一個(gè)最好的方法進(jìn)行圖像紋理特征表示,以為在實(shí)際的應(yīng)用中,它們各有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并且許多算法如果不經(jīng)過(guò)改進(jìn),存在計(jì)算量大,存儲(chǔ)空間占用過(guò)多缺少實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的缺點(diǎn).因此,改進(jìn)原算法以及進(jìn)行多種算法組合仍然是以后紋理分析的一個(gè)重要方向.基于統(tǒng)計(jì)法的基礎(chǔ),本論文對(duì)