基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的建筑裂縫監(jiān)測研究.pdf

1、建筑表面裂縫在建筑結(jié)構(gòu)上普遍存在，它的出現(xiàn)輕則影響建筑結(jié)構(gòu)的使用性能，重則損害結(jié)構(gòu)的整體性、減少使用壽命，甚至最終造成安全事故，使得人民的生命、財產(chǎn)安全受到損失，造成惡劣的社會影響，因此，建筑裂縫寬度監(jiān)測是建筑物健康檢測中的一項重要工作。
　　但是長期以來，建筑物健康檢測中裂縫監(jiān)測采用的大多是傳統(tǒng)方法，它們危險且費時、費力、效率低下，因此有必要開發(fā)一種具有一定自動化功能的建筑裂縫非接觸監(jiān)測方法。基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的建筑裂縫測量方

2、法前人已有研究，但因裂縫所處環(huán)境復雜，其直接對裂縫進行處理的方式導致測得結(jié)果的不穩(wěn)定性，本論文將對基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的裂縫測量方法進行進一步研究，采用一種使用了觀測標志對裂縫進行標定，然后基于數(shù)字圖像處理技術(shù)對建筑裂縫進行測量的方法，在對其實現(xiàn)方法進行研究后，將通過編程軟件完成其最終實現(xiàn)。
　　本文完成了以下工作：
　?、賹Ρ緶y量方法實現(xiàn)原理進行探討，通過監(jiān)測觀測標志的相對位移反求裂縫寬度及其變化量；對實現(xiàn)過程進行了研究，

3、得到本測量方法的具體實現(xiàn)步驟，即在準備工作中設置標志、照相機、照明裝置，設置觀測區(qū)域，進行寬度初始化；然后進行圖像采集；在圖像處理中進行圖像切割，圖像預處理，圖像去噪，角點解算，像素標定；最后進行裂縫寬度解算。
　?、诒緶y量方法實現(xiàn)的重要一步是在裂縫圖像中對觀測標志的角點進行提取，本文對常見的三種角點提取算法（Moravec、Harris、SUSAN角點檢測算子）原理進行了闡述，并通過MATlab編制其實現(xiàn)程序，讓它們解算真實環(huán)境

4、下拍攝的觀測標志角點。通過對它們的準確性、精確性、穩(wěn)定性、復雜性四個評價指標進行比較，從而挑選出Harris作為本測量方法的角點提取算子。
　　③為了了解本測量方法的測量精度，本文詳細分析了觀測標志代表性、像素標定精度和照相機鏡頭畸變差對本測量方法最終測量精度的影響機制，并由此提出了降低其影響程度的方法；同時計算了部分影響因素的大小。
　?、軐Ρ緶y量方法的軟件實現(xiàn)。在對本測量軟件進行了結(jié)構(gòu)設計后，使用MATlab GUI完成