基于貝葉斯理論的支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要參考依據(jù)，隨著我國(guó)電力工業(yè)市場(chǎng)化改革的穩(wěn)步推進(jìn)，電力公司必須即時(shí)地把握負(fù)荷變化的信息，人們開始越來(lái)越重視短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的關(guān)鍵作用，同時(shí)也對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精確性提出了更高的要求。
　　相對(duì)于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法，支持向量機(jī)具有非線性擬合、泛化能力強(qiáng)、訓(xùn)練收斂速度快等優(yōu)點(diǎn)，且對(duì)于有限個(gè)小樣本問題具有非凡的處理能力。利用支持向量機(jī)的優(yōu)越性,針對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中存在的非線性特點(diǎn),提出基于支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)

2、測(cè)方法。為了克服不確定性數(shù)據(jù)信息對(duì)短期負(fù)荷變化的干擾，在對(duì)支持向量機(jī)方法研究的基礎(chǔ)上，繼而提出一種基于貝葉斯理論的支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)新方法。
　　本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.首先對(duì)短期負(fù)荷特性進(jìn)行具體分析，然后構(gòu)建基于 SVM短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并通過算例與應(yīng)用較為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行比較分析，驗(yàn)證了其良好的預(yù)測(cè)性能。
　　2.由于短期負(fù)荷受天氣原因、重大節(jié)假日等隨機(jī)、不確定性變化因素的影響較大,為了有效地克服

3、不確定性數(shù)據(jù)信息對(duì)短期負(fù)荷變化的干擾，引入貝葉斯基本理論，提出將貝葉斯理論與支持向量機(jī)相結(jié)合的方法，通過改進(jìn)學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)制，構(gòu)建一種基于貝葉斯理論的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型。
　　3.為了使模型預(yù)測(cè)精度更高，計(jì)算復(fù)雜度更低，總體穩(wěn)定性更強(qiáng)，利用貝葉斯證據(jù)框架下的貝葉斯推斷準(zhǔn)則對(duì)模型中的相關(guān)參數(shù)及核參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇。
　　4.將優(yōu)化后的基于貝葉斯理論的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)短期負(fù)荷進(jìn)行實(shí)例預(yù)測(cè)，并與基于SVM預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分