基于LS-SVM的再熱汽溫系統(tǒng)建模及趨勢預測.pdf

1、再熱汽溫控制是提高機組運行經(jīng)濟性、保證安全性的重要環(huán)節(jié)，維持再熱汽溫在額定范圍內(nèi)對于機組的優(yōu)化運行具有重要意義。隨著發(fā)電機組中直流型鍋爐的普及化，再熱汽溫的控制難度進一步增加。直流爐再熱汽溫對象具有明顯的大滯后特征，采用傳統(tǒng)PID控制方法容易出現(xiàn)“超溫”或者“欠溫”的現(xiàn)象，無法達到滿意的控制品質(zhì)。
　　本文采用 LS-SVM算法對再熱汽溫系統(tǒng)建立短期預測模型，利用主要影響因素的動作趨勢來預測再熱汽溫在未來時刻的變化。采用網(wǎng)格法與交

2、叉驗證法相結(jié)合的方式對LS-SVM相關(guān)參數(shù)進行優(yōu)選。重構(gòu)了樣本結(jié)構(gòu)體現(xiàn)輸入變量的變化趨勢，選擇既能保證模型精度又顧及模型復雜度的樣本維數(shù)，最終得到體現(xiàn)相關(guān)熱工參數(shù)關(guān)聯(lián)性的模型。
　　采用同樣的建模方法建立了再熱汽溫中期、長期預測模型。選擇12秒、36秒、60秒作為模型的短期、中期、長期預測時間長度，分析該預測模型對不同預測時間長度的準確性。仿真研究表明，短期預測模型的預測精度很高，當預測時間長度逐漸增加時，均方誤差也逐漸增大，中期