基于LS-SVM的軟測量建模方法研究.pdf

1、軟測量技術(shù)是解決現(xiàn)代復(fù)雜工業(yè)過程中較難甚至無法由硬件在線測量參數(shù)的實時估計問題的有效手段。稀土串級萃取分離過程復(fù)雜，具有非線性、時變、大滯后等特點，元素的組分含量難以在線測量。針對該問題，本文在分析稀土元素在線測量現(xiàn)狀和總結(jié)傳統(tǒng)軟測量建模方法不足的基礎(chǔ)上，提出了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的軟測量建模方法進行稀土萃取分離過程組分含量軟測量。 全文圍繞基于LS-SVM進行軟測量建模展開了深入研究，主要內(nèi)容如下：

2、(1)總結(jié)了傳統(tǒng)軟測量建模方法的不足，提出了采用LS-SVM建立軟測量模型實現(xiàn)稀土萃取分離過程元素組分含量的在線測量。研究了輔助變量的選擇和樣本數(shù)據(jù)的處理。 (2)詳述了用于回歸的LS-SVM，針對LS-SVM缺乏“稀疏性”的缺點，在Suykens的LS-SVM稀疏算法基礎(chǔ)上進行了改進。 (3)研究了網(wǎng)格搜索法確定LS-SVM模型參數(shù)，提出了基于改進的LS-SVM軟測量建模方法，建立了組分含量軟測量模型。仿真結(jié)果表明，L