數(shù)字圖像對比度增強技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字圖像對比度增強技術(shù)在數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域扮演著重要角色。本文針對含噪聲圖像和高動態(tài)范圍復(fù)雜場景，系統(tǒng)地研究了局部自適應(yīng)對比度增強技術(shù)、聯(lián)合抑噪的對比度增強技術(shù)和基于CUDA的對比度增強算法，實驗驗證了算法的有效性。
　　論文的主要工作和研究成果如下：
　　(1)針對雙平臺直方圖均衡化改變原始直方圖形狀的問題，提出了基于形狀保持的平臺直方圖均衡化方法。與雙平臺直方圖均衡化相比，該算法在抑制占較大份量的背

2、景信息的同時，基本保持了原始直方圖的形狀，增強了細(xì)節(jié)。
　　(2)提出了聯(lián)合抑噪的對比度增強算法。用保邊緣的引導(dǎo)濾波器將含噪聲圖像分成不同的層，相鄰的圖像層相減得到細(xì)節(jié)層，對每個細(xì)節(jié)層執(zhí)行保細(xì)節(jié)的濾波，對平滑層圖像增強，將平滑層和多個濾波后的細(xì)節(jié)層融合，實現(xiàn)了在增強圖像對比度的同時抑制圖像噪聲的效果。
　　(3)針對高動態(tài)范圍的復(fù)雜場景，提出了基于均值調(diào)整的自適應(yīng)局部Gamma校正方法。將局部均值和局部統(tǒng)計信息作為確定gam