

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著信息處理技術的迅猛發(fā)展,圖像/視頻傳感器以爆炸式的速度廣泛被應用于社會生活中的各個領域,如場景監(jiān)控、智能交通、醫(yī)療診斷、目標探測及人機交互等等。圖像/視頻信息在獲取、傳輸、存儲和處理等環(huán)節(jié)后,由于電子熱噪聲及處理噪聲的影響,顯示的圖像/視頻質量將受到降質影響,從而降低圖像了的可讀性和信息提取可靠性。有選擇性地突出圖像中有用的信息,使圖像中的有用的信息得到凸顯出來,從而使圖像的視覺效果更良好,增強圖像的可讀性,滿足某些特定的需求和應用
2、場合,是圖像處理的一個重要研究方向。
本文根據圖像的特點或存在的問題,結合人眼的視覺感知特性—最小可視差,建立起一種改善圖像某些特征的算法,旨在改善視覺效果或便于人或機器對圖像的分析理解。本文主要內容為:
1.首先,本文詳細闡述了人眼的視覺特性,主要包括了人眼對圖像的結構和反差的敏感性,人眼對灰度的分辨能力以及人眼最小的可視差,引出韋伯—費希納定律,即人眼能夠感覺到差異的刺激變化量的閥值同刺激實際強度成正比例關系,為
3、后續(xù)研究提供理論基礎。
2.介紹了傳統(tǒng)的圖像對比度增強技術及算法,選取了灰度變換增強、直方圖增強和梯度場增強三種增強算法,通過運用Matlab仿真軟件,對算法進行了測試。根據實驗結果表明,梯度場增強算法較之其余兩種算法具有更好的增強效果,本文將以此算法展開深入的研究。
3.結合了人眼的最小可視差,運用梯度場算法在Matlab仿真軟件中進行了仿真測試,驗證了結合人眼視覺規(guī)律的梯度場增強算法的處理結果更加適合人眼的可視性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人眼感知的圖像對比度增強算法研究.pdf
- 基于人眼視覺系統(tǒng)特性的圖像(視頻)感知對比度增強算法研究.pdf
- 紅外圖像對比度增強算法研究.pdf
- 紅外圖像對比度增強算法研究
- 基于模糊理論的圖像對比度增強算法研究.pdf
- 灰度圖像對比度增強
- 多重虛擬曝光夜視圖像對比度增強算法研究.pdf
- 基于視覺感知的弱對比度車輛目標識別.pdf
- 數(shù)字圖像對比度增強技術研究.pdf
- 霧天低對比度圖像增強方法的研究.pdf
- 低對比度圖像增強及圖像邊緣檢測方法.pdf
- 實時紅外圖像對比度增強技術研究.pdf
- 霧天降質圖像的對比度增強方法研究.pdf
- 低質視頻序列的對比度增強算法研究.pdf
- 灰度和彩色圖像對比度增強的PDE方法研究.pdf
- 低對比度顯微圖像的顏色增強方法研究.pdf
- 基于區(qū)域對比度的視覺顯著性檢測算法研究.pdf
- 基于視覺對比度的彩色圖像與視頻灰度化方法.pdf
- 基于自適應局部對比度增強的高動態(tài)范圍圖像色調映射算法研究.pdf
- 基于對比度的視覺顯著性研究.pdf
評論
0/150
提交評論