多視角分布式視頻編碼中邊信息生成技術(shù)研究.pdf

1、分布式視頻編碼（Distributed Video Coding，DVC）是以Slepian-Wolf理論與Wyner-Ziv(WZ)理論為基礎(chǔ)的視頻編碼技術(shù)。相對(duì)于傳統(tǒng)視頻編碼，分布式視頻編碼技術(shù)將編碼端的復(fù)雜的預(yù)測(cè)技術(shù)轉(zhuǎn)移到了解碼端，特別適合編碼能力受限的終端設(shè)備。為了獲得更好的壓縮效果，WZ幀經(jīng)過(guò)編碼之后只有校驗(yàn)位傳輸?shù)浇獯a端。由于缺少原始的WZ幀，解碼端需要利用已解碼的信息生成一個(gè)原始WZ幀的預(yù)測(cè)幀以輔助解碼，該預(yù)測(cè)幀稱為邊信息

2、(side information，SI)。邊信息的準(zhǔn)確程度將直接影響整個(gè)分布式視頻編碼系統(tǒng)的性能。近年來(lái)，在單視角DVC的研究中已存在有效的邊信息生成方法，但是在多視角情況下仍缺乏較為有效的技術(shù)方案。
　　本文在研究多視角分布式視頻編碼的理論基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究多視角分布式視頻編碼中邊信息的生成與融合問(wèn)題，獲得的研究結(jié)果如下:
　　(1)針對(duì)現(xiàn)有的多視角分布式視頻編碼中空間邊信息生成所存在的問(wèn)題，提出了一種基于混合搜索與多重篩

3、選的多視角分布式視頻編碼的空間邊信息生成方法。該方法將特征匹配與極線搜索相結(jié)合來(lái)提高匹配的精度，再利用多重篩選的方法找出最優(yōu)的定位結(jié)果。在相同碼率的情況下，基于混合搜索與多重篩選的空間邊信息生成方案的峰值信噪比(peaksignal noise ratio，PSNR)相對(duì)于傳統(tǒng)的視角預(yù)測(cè)視差補(bǔ)償(disparitycompensated view prediction，DCVP)最大提升1.65dB，最小也有0.64dB的提升，在不需要

4、攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)的情況下，能夠達(dá)到與基于視角合成的視差預(yù)測(cè)技術(shù)(disparity based view synthesis，DBVS)相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。
　　(2)針對(duì)現(xiàn)有的多視角分布式視頻編碼中時(shí)間邊信息與空間邊信息融合方法中存在的問(wèn)題，提出了基于置信度的時(shí)空邊信息融合方法。利用時(shí)間上的前后幀與時(shí)間邊信息，空間上的左右?guī)c空間邊信息分別生成時(shí)間邊信息可靠性模版與空間邊信息可靠性模版，再利用時(shí)間上的運(yùn)動(dòng)矢量與空間上的視差向量生成像素級(jí)的