基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的邊坡形變預(yù)測應(yīng)用研究.pdf

1、由于邊坡變形所造成的地質(zhì)災(zāi)害往往會對人們的日常生活及工程建設(shè)造成很大影響,因此邊坡的變形預(yù)測成為近年來變形預(yù)測方面的一個重要研究方向,在對邊坡變形進(jìn)行監(jiān)測的同時,對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后做出及時準(zhǔn)確預(yù)測,能在很大程度上減少災(zāi)害發(fā)生時造成的國家經(jīng)濟(jì)損失及人們的生命安全損失。本文在研究了已有的一些變形預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,利用模糊集理論,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)模型(Adaptive Neuro-Fuzzy Infer

2、ence System)也稱為基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System),簡稱為ANFIS,該模型同時具有模糊邏輯的易于表達(dá)人類知識能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式信息存儲及學(xué)習(xí)能力,融合了模糊系統(tǒng)的語言推理能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制能力,表現(xiàn)出很強(qiáng)的容錯能力,具有很好地適應(yīng)性,本文探索性的將該模型應(yīng)用到邊坡工程實例中,并用采集的監(jiān)測數(shù)據(jù),驗證該模型在邊坡變形預(yù)測中的可

3、行性。本文的主要研究內(nèi)容及成果總結(jié)如下:
　　1、簡單介紹了目前常用的一些變形預(yù)測模型,重點講述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本理論、結(jié)構(gòu)、算法以及流程。
　　2、詳細(xì)介紹了模糊系統(tǒng)理論,以及模糊隸屬度、模糊規(guī)則的選取,簡單的介紹了模糊系統(tǒng)工具箱的各中參數(shù)的應(yīng)用,比較了模糊系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的優(yōu)缺點,將兩種理論進(jìn)行融合,建立了自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)模型(ANFIS),并根據(jù)該模型的優(yōu)點提出了的它在變形預(yù)測中的適用性。
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