異構無線網(wǎng)絡中基于能量效率的動態(tài)網(wǎng)絡選擇機制研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶越來越迫切需要隨時隨地的無縫接入無線網(wǎng)絡。異構無線網(wǎng)絡的融合為此提供了可能。為了盡可能為用戶提供總是最優(yōu)的服務，無線接入網(wǎng)絡必須能夠實現(xiàn)動態(tài)選擇。另外，由于用戶數(shù)量的爆炸式增長，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)消耗能量越來越高，嚴重影響了自然環(huán)境并增加運營商的運維成本。因此，非常有必要在異構無線網(wǎng)絡中研究如何提升能量效率。
　　本論文提出異構無線網(wǎng)絡中基于能量效率的動態(tài)網(wǎng)絡選擇機制.在無線網(wǎng)絡選擇中考慮數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰肯?，實現(xiàn)

2、基于能量效率的網(wǎng)絡選擇。應用演化博弈理論對用戶的網(wǎng)絡選擇過程建模，用演化博弈的復制動態(tài)方程表示用戶之間不斷博弈和演化的過程，然后根據(jù)復制動態(tài)得到演化博弈的均衡點，根據(jù)非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定原理得到網(wǎng)絡選擇的穩(wěn)定策略。
　　通過改進的Q-Learning算法實現(xiàn)了用戶網(wǎng)絡選擇的演化博弈過程，把用戶選擇網(wǎng)絡的過程模擬為多智能體的Markov決策過程，解決了基礎Q-Learning算法在多智能體條件下難以收斂的問題。
　　通過實驗對用戶

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