耐火材料聲發(fā)射參數(shù)研究與微損傷模式識(shí)別.pdf

1、本文重點(diǎn)針對(duì)耐火材料微觀損傷類型復(fù)雜,至今尚無確定分類以及現(xiàn)有研究中很難合理選取分類指標(biāo)這兩個(gè)難題,以聲發(fā)射技術(shù)作為技術(shù)手段,從聲發(fā)射參數(shù)著手,結(jié)合多種數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析算法,實(shí)現(xiàn)了損傷信號(hào)的分類,將耐火材料損傷信號(hào)分為了兩類,最后結(jié)合電鏡掃描實(shí)驗(yàn)結(jié)果,驗(yàn)證了分類的合理性。本文主要研究?jī)?nèi)容可以歸納為如下:
　　1、通過聲發(fā)射實(shí)驗(yàn),采集了研究對(duì)象耐火材料在單軸壓力載荷下所產(chǎn)生的大量有效的原始聲發(fā)射信號(hào),并且利用聲發(fā)射軟件,將復(fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)化

2、為了具體的量化的15個(gè)聲發(fā)射基本參數(shù)。
　　2、采用主成分分析方法,將15個(gè)聲發(fā)射基本參數(shù)(指標(biāo))進(jìn)行了消除相關(guān)性降維處理,重新構(gòu)造出兩個(gè)新聲發(fā)射參數(shù)(指標(biāo)),大大降低了聚類指標(biāo)的數(shù)目。
　　3、以重新構(gòu)造出的聲發(fā)射參數(shù)為聚類指標(biāo),分別采用了K均值聚類算法和高斯混合模型算法,對(duì)同樣的損傷信號(hào)進(jìn)行了聚類處理。都將損傷信號(hào)分為了2類,而且統(tǒng)計(jì)出了各類損傷所占的比例。
　　4、對(duì)兩種聚類方法產(chǎn)生的聚類結(jié)果進(jìn)行分析,對(duì)比,并且