2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、材料在受應(yīng)力作用產(chǎn)生變形或斷裂時(shí)會(huì)產(chǎn)生聲發(fā)射信號(hào)。通過(guò)采集、分析聲發(fā)射信號(hào)可以達(dá)到檢測(cè)和診斷材料內(nèi)部缺陷或損傷的目標(biāo)。本課題組多年來(lái)一直從事木塑復(fù)合材料缺陷及損傷的聲發(fā)射信號(hào)檢測(cè)研究，取得了良好的成果。為實(shí)現(xiàn)在線分析和識(shí)別缺陷源的聲發(fā)射信號(hào)，本文在課題組前人研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于DSP的在線檢測(cè)系統(tǒng)。
　　 首先，討論了聲發(fā)射技術(shù)、小波分析理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別理論，并在已有研究成果基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述了木塑復(fù)合材料聲發(fā)射信號(hào)的

2、模式識(shí)別方法。
　　 其次，應(yīng)用正交小波包變換算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，設(shè)計(jì)了基于Simulink的聲發(fā)射信號(hào)模式識(shí)別模型，對(duì)采集的木塑復(fù)合材料聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行小波包分解、特征量計(jì)算并最終確認(rèn)其對(duì)應(yīng)的缺陷或損傷類型。
　　 再次，構(gòu)建了以SEED-AD9243M高速數(shù)據(jù)采集板和SEED-DEC6416 DSP開發(fā)板為核心的聲發(fā)射信號(hào)模式識(shí)別硬件系統(tǒng)，為聲發(fā)射信號(hào)模式識(shí)別的實(shí)現(xiàn)提供硬件支持。
　　 最后，采用快速代碼

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