基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陶二礦煤與瓦斯突出預(yù)測研究.pdf

1、國內(nèi)外大量突出煤層的開采實踐表明，煤與瓦斯突出呈現(xiàn)區(qū)域性分布，在屬于突出危險煤層中有潛在突出危險的區(qū)域僅占10％～30％。進行煤層區(qū)域突出危險性預(yù)測將大大節(jié)約防治突出費用。
　　論文以陶二煤礦為例對煤與瓦斯突出危險性進行預(yù)測評價。在煤與瓦斯突出綜合作用假說基礎(chǔ)上，依據(jù)煤與瓦斯突出危險性預(yù)測指標(biāo)的建立原則，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法的有關(guān)理論和知識，篩選出了影響陶二礦煤與瓦斯突出危險性評價的5個關(guān)聯(lián)度最高的指標(biāo):瓦斯含量、埋深、瓦斯壓力、

2、瓦斯放散初速度、堅固性系數(shù)。運用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立煤與瓦斯突出預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，并通過數(shù)學(xué)軟件MATLAB將其實現(xiàn)。本文選取了陶二礦1＃煤層和2＃煤層共計10個預(yù)測區(qū)域，預(yù)測結(jié)果分為三類:無突出危險區(qū)、突出威脅區(qū)、突出危險區(qū)。預(yù)測結(jié)果表明:該方法可以準(zhǔn)確將各個預(yù)測區(qū)域的瓦斯突出危險程度進行分類輸出，從輸出結(jié)果來看，1＃和2＃煤層均有突出危險性，且2＃煤層瓦斯突出危險性要高于1＃煤層，而在煤礦實際生產(chǎn)過程中對煤層瓦斯動力現(xiàn)象的記錄和