基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事故預(yù)測研究.pdf

1、安全生產(chǎn)是一個龐大的系統(tǒng)工程，安全科學(xué)研究工作是這個龐大系統(tǒng)工程中的重要環(huán)節(jié)之一。近幾年來，各類重特大事故的頻繁發(fā)生，對我國國民經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重大消極影響。事故發(fā)生所造成的嚴(yán)重傷亡后果對我國安全生產(chǎn)也產(chǎn)生了重大的影響。因此，科學(xué)地研究我國企業(yè)生產(chǎn)中各類傷亡人數(shù)的變化趨勢，將會為我國的安全生產(chǎn)制定合理的解決措施提供參考。 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有強大的非線性映射能力和自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力，特別適用于解決因果關(guān)系復(fù)雜的非確定

2、性推理、判斷、預(yù)測和分類等問題。而時間序列的預(yù)測，則是從分析時間序列的變化特征等信息中，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ秃蛥?shù)，建立預(yù)測模型，并根據(jù)慣性原則，假定預(yù)測對象以往的變化趨勢會延續(xù)到未來，從而做出預(yù)測。為此本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時間序列預(yù)測結(jié)合起來，基于BP網(wǎng)絡(luò)和時間序列等理論，來進行建立、訓(xùn)練和仿真預(yù)測模型的研究。 本文簡要的介紹了國內(nèi)外事故預(yù)測模型的研究概況，同時介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，BP網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、網(wǎng)絡(luò)模型及

3、MATLAB計算軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。分析和比較了現(xiàn)有的幾種預(yù)測模型，進而詳細(xì)討論了基于BP網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測模型。 文中針對我國1974年至2003年全國工業(yè)企業(yè)事故死亡率，來進行建立、訓(xùn)練和仿真基于BP網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測模型。仿真的結(jié)果同傳統(tǒng)回歸法進行比較，可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果比回歸法的預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確，進而說明作者所建立的預(yù)測模型具有理想的預(yù)測能力。其次，通過對我國1981年至2002年全國各類煤礦事故死亡人數(shù)的預(yù)測