基于序列學習的北斗周跳探測與修復方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)(COMPASS)是中國正在實施的自主研發(fā)、獨立運行的全球衛(wèi)星導航系統(tǒng),與美國GPS、俄羅斯GLONASS、歐盟伽利略系統(tǒng)并稱為全球四大衛(wèi)星導航系統(tǒng),目前正處于組網(wǎng)階段。隨著北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的不斷完善,相應的技術研究和應用推廣已成為熱點。在北斗導航的各種高精度應用中,衛(wèi)星信號的周跳會直接影響應用的精度,因此周跳的探測與修復是必須解決的關鍵問題。本文重點研究并提出一種北斗衛(wèi)星信號的周跳探測與修復方法,并通過實驗驗證方法的綜

2、合有效性。
　　本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處如下:
　　(1)提出一種基于序列學習的衛(wèi)星信號周跳探測與修復方法?；谪炐驑O限學習機理論(Online-Sequential Extreme Learning Machine, OS-ELM),提出了一種基于貫序極限學習機的衛(wèi)星信號周跳探測與修復方法。首先對載波相位進行高階差分,并進行相空間重構;然后利用貫序極限學習機訓練預測模型,并通過預測的方式探測高階差分序列中的周跳。該方法可以

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