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文檔簡介
1、本論文提出了一種基于共振子空間分析的圖像濾波方法。主要貢獻有：1)引入非局部思想，并利用相似圖像塊的梯度信息進行加權(quán)，得到濾波塊的有效估計，同時相似塊群的建立也為共振子空間的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)；2)延伸基本的共振子空間學習方法，提出基于共振子空間分析的圖像濾波模型，訓練基矩陣，有效分離信號子空間和噪聲子空間；3)為保持圖像邊緣，引入全變分正則約束項，為模型加入保邊驅(qū)動；4)為保持局部流形結(jié)構(gòu)，構(gòu)造Laplacian近鄰圖，以保證投影矩陣穩(wěn)定
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