基于Zynq-7000平臺的字符識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)不斷發(fā)展，嵌入式機(jī)器視覺相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，例如自動駕駛汽車、智能化游戲機(jī)以及工業(yè)流水線中的智能機(jī)械臂都是嵌入式機(jī)器視覺的具體應(yīng)用。但是，受傳統(tǒng)嵌入式處理器計算能力不足的限制，很多現(xiàn)實場景應(yīng)用（實時高清圖像處理、高幀率實時視頻處理）難以達(dá)到實時處理的要求，且傳統(tǒng)設(shè)計方法已經(jīng)滿足不了產(chǎn)品對于小型化、低功耗以及處理龐大圖像數(shù)據(jù)集的要求。
　　本文基于Xilinx Zynq-7000平臺，通過軟

2、硬件協(xié)同設(shè)計的方法，將字符識別系統(tǒng)進(jìn)行軟硬件劃分，其中圖像預(yù)處理模塊在Zynq平臺的可編程邏輯部分實現(xiàn)，字符提取和字符識別模塊則在Zynq平臺的處理器系統(tǒng)實現(xiàn)，滿足了系統(tǒng)對高清字符圖像實時處理的要求。本文主要完成了以下幾個方面的工作：
　　首先介紹了字符識別系統(tǒng)的基本模塊構(gòu)成，以及整個字符識別系統(tǒng)的處理架構(gòu)和處理流程，對每個處理模塊涉及的算法，進(jìn)行了詳細(xì)分析、驗證，提出了每個模塊具體的實現(xiàn)方案。
　　其次分析了Zynq So

3、C的硬件架構(gòu)，詳細(xì)描述ZC702開發(fā)板各個功能模塊單元。針對Zynq平臺，實現(xiàn)了嵌入式Linux操作系統(tǒng)U-boot的構(gòu)建，完成了Linux內(nèi)核編譯以及ramdisk根文件系統(tǒng)移植。針對特定的圖像處理開發(fā)，進(jìn)行了開源機(jī)器視覺庫OpenCV移植以及交叉編譯工具鏈構(gòu)建。
　　然后基于Xilinx軟硬件協(xié)同開發(fā)工具Vivado HLS，介紹了Vivado HLS視頻處理架構(gòu)以及視頻開發(fā)流程。完成了預(yù)處理硬件加速模塊的功能設(shè)計，在 PC機(jī)