基于多幀字符識別的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術，在信息采集、車輛管理、自動收費等領域有著廣泛的應用前景。車牌識別系統(tǒng)首先對輸入的汽車圖像進行預處理，提取車牌區(qū)域，并對車牌上字符進行分割，然后對字符逐個進行識別，最后按照原順序以文本的形式表示出來，從而得到車牌號碼的識別結果。
　　 車牌識別技術主要包括字符識別、字符分割和車牌定位三個方面的研究。在車牌進行定位前需要對圖像進行邊緣提取、濾波、增強等預處理，從而提高圖像質量降低噪聲。根據(jù)難以

2、定位車牌區(qū)域的問題，本文提出了一種基于多幀識別結果融合的字符識別算法，該算法在單幀字符識別的基礎上，利用多幀序列圖像的相關信息，對車牌的識別結果進行融合，經過融合的識別結果相對于單幀圖像的識別結果具有更高的準確性。
　　 論文首先分析了車牌識別系統(tǒng)的體系結構，對系統(tǒng)的功能模塊和運行環(huán)境做了具體的闡述。然后研究了圖像預處理技術，對車牌識別系統(tǒng)的圖像數(shù)字化方法，以及圖像變換，圖像增強和圖像分割技術進行了詳細的討論。接著對車牌的定位分