金華地區(qū)電網(wǎng)故障信息分析決策系統(tǒng)的研究.pdf

1、電網(wǎng)發(fā)生故障時，如何快速準確地判斷故障原因、切除故障設備并恢復電網(wǎng)正常運行，對提高供電的可靠性與持續(xù)性有著重大的意義。隨著自動化系統(tǒng)的發(fā)展，變電站所有信息均已采集上送至調(diào)度控制中心。一旦發(fā)生電網(wǎng)故障，大量故障報警信息集中涌現(xiàn)至調(diào)控中心。特別在惡劣天氣時，電網(wǎng)事故頻發(fā)，巨量上傳信息不斷刷屏，調(diào)控人員很難在第一時間捕捉到精準和有決策參考作用的信息，增加了事故判斷與處理的復雜度，給調(diào)控運行工作帶來諸多問題。因此，開發(fā)一套電網(wǎng)故障信息分析決策系

2、統(tǒng)非常有必要。能夠在事故情況下輔助調(diào)控人員快速、準確地進行故障定位并提供決策性的處理意見，大大縮短了事故處理時限，快速恢復電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。本文首先以國內(nèi)外電力系統(tǒng)故障診斷研究為出發(fā)點，梳理了不同的故障診斷方法理論知識。在對不同方法的優(yōu)缺點進行比較分析后，最終選擇了應用專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方法。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中基于數(shù)值運算的推理方式引入到專家系統(tǒng)中，同時使專家系統(tǒng)解釋推理能力與人工神經(jīng)網(wǎng)絡自學及快速運算能力的優(yōu)勢互補，適合

3、于構建金華電網(wǎng)故障信息分析決策系統(tǒng)。
　　本文在電網(wǎng)故障信息分析決策系統(tǒng)設計中提出了系統(tǒng)的功能結構以及總體結構框架，并對知識獲取、推理機、解釋機制、知識庫等進行了分析與研究，提出了設計思路與相應要求。論文提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的知識獲取方法，推理方式采用正反雙向推理的策略，解釋機制采用路徑追蹤的方法。知識庫采用關系型數(shù)據(jù)庫進行建立與維護，簡單的問題由專家系統(tǒng)通過顯性知識庫進行處理，復雜的問題由人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)經(jīng)過培訓學習后通過隱性

4、知識庫進行處理。并在知識庫維護前開展了調(diào)度控制臺推窗信息的優(yōu)化工作，采用信息規(guī)范命名、延時、屏蔽、直接入庫等方式，減少了電網(wǎng)故障信息診斷系統(tǒng)信息的處理量。本文重點構建了神經(jīng)網(wǎng)絡的模型，選取220kV華金變110kV線路部分作為對象進行了相應測試，依照神經(jīng)網(wǎng)絡學習的原型樣本輸入值與目標輸出值來反復訓練并矯正連接權值與閾值等參數(shù)，達到領域?qū)＜夷繕说妮敵鲋怠＝?jīng)測試基本滿足輔助電網(wǎng)故障信息分析決策的功能，達到了預定的目標。
　　本文主要針