金華地區(qū)電網(wǎng)故障信息分析決策系統(tǒng)的研究.pdf

1、電網(wǎng)發(fā)生故障時，如何快速準(zhǔn)確地判斷故障原因、切除故障設(shè)備并恢復(fù)電網(wǎng)正常運行，對提高供電的可靠性與持續(xù)性有著重大的意義。隨著自動化系統(tǒng)的發(fā)展，變電站所有信息均已采集上送至調(diào)度控制中心。一旦發(fā)生電網(wǎng)故障，大量故障報警信息集中涌現(xiàn)至調(diào)控中心。特別在惡劣天氣時，電網(wǎng)事故頻發(fā)，巨量上傳信息不斷刷屏，調(diào)控人員很難在第一時間捕捉到精準(zhǔn)和有決策參考作用的信息，增加了事故判斷與處理的復(fù)雜度，給調(diào)控運行工作帶來諸多問題。因此，開發(fā)一套電網(wǎng)故障信息分析決策系

2、統(tǒng)非常有必要。能夠在事故情況下輔助調(diào)控人員快速、準(zhǔn)確地進行故障定位并提供決策性的處理意見，大大縮短了事故處理時限，快速恢復(fù)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。本文首先以國內(nèi)外電力系統(tǒng)故障診斷研究為出發(fā)點，梳理了不同的故障診斷方法理論知識。在對不同方法的優(yōu)缺點進行比較分析后，最終選擇了應(yīng)用專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基于數(shù)值運算的推理方式引入到專家系統(tǒng)中，同時使專家系統(tǒng)解釋推理能力與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)及快速運算能力的優(yōu)勢互補，適合

3、于構(gòu)建金華電網(wǎng)故障信息分析決策系統(tǒng)。
　　本文在電網(wǎng)故障信息分析決策系統(tǒng)設(shè)計中提出了系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)以及總體結(jié)構(gòu)框架，并對知識獲取、推理機、解釋機制、知識庫等進行了分析與研究，提出了設(shè)計思路與相應(yīng)要求。論文提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識獲取方法，推理方式采用正反雙向推理的策略，解釋機制采用路徑追蹤的方法。知識庫采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行建立與維護，簡單的問題由專家系統(tǒng)通過顯性知識庫進行處理，復(fù)雜的問題由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)經(jīng)過培訓(xùn)學(xué)習(xí)后通過隱性

4、知識庫進行處理。并在知識庫維護前開展了調(diào)度控制臺推窗信息的優(yōu)化工作，采用信息規(guī)范命名、延時、屏蔽、直接入庫等方式，減少了電網(wǎng)故障信息診斷系統(tǒng)信息的處理量。本文重點構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，選取220kV華金變110kV線路部分作為對象進行了相應(yīng)測試，依照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的原型樣本輸入值與目標(biāo)輸出值來反復(fù)訓(xùn)練并矯正連接權(quán)值與閾值等參數(shù)，達(dá)到領(lǐng)域?qū)＜夷繕?biāo)的輸出值。經(jīng)測試基本滿足輔助電網(wǎng)故障信息分析決策的功能，達(dá)到了預(yù)定的目標(biāo)。
　　本文主要針