基于Multi-Agent的移動個性化探索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)的快速發(fā)展，移動搜索以其便利性、準確性、個性化等突出優(yōu)點備受關(guān)注。如何利用移動設(shè)備從海量信息中檢索出有用的信息已成為一個非常重要的研究課題。由于移動用戶查詢用詞與文檔關(guān)鍵詞匹配程度較低，導(dǎo)致查詢的結(jié)果并不理想，提供的內(nèi)容也沒有針對性，難以滿足用戶的需求。因此，研究如何提高移動用戶的個性化檢索精度就具有了重要的理論意義和實用價值。然而要向移動用戶提供比較精確的個性化信息服務(wù)，關(guān)鍵在于了解用戶興趣，并準確的建立用戶興

2、趣模型。
　　 首先，本文分析個性化信息服務(wù)與Agent相關(guān)理論，然后，通過用戶Agent作為建模工具，以用戶為中心，基于領(lǐng)域特征，借助基于主題偏好向量的網(wǎng)頁差異與檢索名詞的差異化策略等有效方法挖掘出用戶偏好興趣模型。
　　 然后，針對移動用戶的特殊性，給出基于用戶上下文信息擴展的移動檢索算法，利用移動用戶周圍的上下文信息來擴展用戶查詢，該算法基于位置服務(wù)LBS獲取用戶周圍信息，計算實體與查詢之間相關(guān)性，最后選取相關(guān)性高

3、的詞語來擴展用戶查詢，完善查詢請求并提高了查詢結(jié)果的查準率。
　　 接下來，研究個性化排序算法，加入結(jié)果反饋機制，結(jié)合模型給出針對移動用戶的個性化搜索算法，優(yōu)化檢索結(jié)果的排序，能針對不同用戶的檢索輸入給出個性化的領(lǐng)域檢索服務(wù)輸出，把用戶感興趣的網(wǎng)頁置于前面，能有效的提高搜索的精確度，并根據(jù)相關(guān)反饋機制更新用戶興趣模型。
　　 最后，利用智能Agent其自治性、學(xué)習(xí)性及通信協(xié)調(diào)等特性設(shè)計移動個性化搜索引擎原型，將龐大而又復(fù)