基于用戶偏好分析的個(gè)性化信息檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、個(gè)性化信息檢索旨在根據(jù)用戶不同的信息需求，結(jié)合主觀價(jià)值傾向，給具有不同信息需求的用戶返回符合其期望的檢索結(jié)果。其核心內(nèi)容在于分析不同用戶的個(gè)性化特征，結(jié)合其自身價(jià)值傾向差異，建立個(gè)性化檢索模型，從而更好的提升用戶的檢索體驗(yàn)。本文針對(duì)個(gè)性化信息檢索中用戶偏好分析任務(wù)開(kāi)展了深入研究，文章的主要內(nèi)容歸納為以下三個(gè)方面：
　　?基于“滑鼠行為”量化的檢索滿意度研究
　　從用戶信息檢索行為特征入手，提出一種基于“滑鼠行為”能量消耗的滿

2、意度評(píng)價(jià)及量化模型。其中，“滑鼠行為”指用戶在網(wǎng)頁(yè)中的鼠標(biāo)滑動(dòng)軌跡以及點(diǎn)擊等行為序列。首先，從用戶端對(duì)信息檢索質(zhì)量評(píng)價(jià)的主觀因素出發(fā)，引入“檢索滿意度”作為衡量信息檢索質(zhì)量的新特征；其次，通過(guò)計(jì)算用戶“滑鼠”過(guò)程中的“能量消耗”，分析檢索行為特征與用戶滿意度之間的關(guān)聯(lián)性；最后，基于量化數(shù)據(jù)建立滑鼠的“能量消耗”對(duì)比模型，用于表征用戶檢索滿意度的強(qiáng)弱。這一研究重點(diǎn)關(guān)注用戶檢索滿意度的量化分析方法，為信息檢索系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了一種新的特征。

3、
　　?基于邊界檢測(cè)的查詢意圖切分技術(shù)研究
　　通過(guò)分析用戶連續(xù)查詢?nèi)罩?，提出一種查詢意圖邊界識(shí)別方法。用戶完整查詢意圖中包含大量的檢索習(xí)慣及個(gè)性化特征，識(shí)別查詢意圖發(fā)生改變或轉(zhuǎn)移的臨界位置，能夠?yàn)閺耐暾鈭D分析層面提取用戶的個(gè)性化檢索偏好提供有效的方法。首先，從大規(guī)模樣本集中抽取并人工標(biāo)注部分完整意圖片段；其次，結(jié)合文本特征抽取方法構(gòu)建自動(dòng)化學(xué)習(xí)模型，包括分類(lèi)及序列標(biāo)注的方法，分別使用SVM和CRF模型；最后，通過(guò)開(kāi)發(fā)及測(cè)

4、試數(shù)據(jù)集優(yōu)化學(xué)習(xí)算法，獲得最優(yōu)的意圖切分性能。這一研究借助用戶查詢?nèi)罩?，通過(guò)自動(dòng)化的意圖片段切分技術(shù)，為抽取用戶的個(gè)性化偏好特征提供研究基礎(chǔ)和技術(shù)手段。
　　?用戶社交媒體活動(dòng)與信息檢索關(guān)聯(lián)性分析研究
　　通過(guò)獲取用戶在一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)內(nèi)容，分析用戶在不同時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行信息檢索與社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)性，建立基于個(gè)人文化背景及興趣傾向的個(gè)性化檢索模型，改善檢索體驗(yàn)。首先，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)抓取用戶在一段時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)信息；其次