面像識別中的特征點定位.pdf

1、面部特征點定位是面像識別系統(tǒng)的一個重要組成部分，其定位結果還可應用于駕駛員疲勞駕駛分析、人臉自動追蹤、臉部動畫等領域。但是，特征點定位容易受到人臉表情、姿態(tài)，局部遮擋以及光照條件的影響。
　　綜合各方面因素，本文在人臉檢測的基礎上，提出了“初定位少量點，精定位大量點”的特征點定位算法，同時為了減少人臉內部點和輪廓點的相互干擾，采取了內部點和輪廓點分開定位的策略。主要工作如下:
　　首先，基于CNN的知識，利用DCNN建立了人

2、臉圖像中高層次特征與特征點坐標的直接聯系，從而只需簡單預處理檢測到的人臉圖像，就能同時給出左右瞳孔、鼻尖、左右嘴角等5個特征點的初定位結果;
　　其次，為了減輕人臉檢測不穩(wěn)定及人臉姿態(tài)給定位帶來的影響，需要求解初定位五點與五點平均形狀間的二維仿射變換參數h，利用參數h變換內點平均形狀與輪廓點平均形狀，將變換后結果用作精定位的初始值;
　　再次，基于簡化的SIFT特征，依據SDM算法訓練了從特征點初始值到真實值的下降方向與偏置