圖像特征點(diǎn)定位算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、圖像特征點(diǎn)定位是圖像處理與模式識(shí)別領(lǐng)域中的重要環(huán)節(jié)，也是影響識(shí)別結(jié)果和效果的一個(gè)關(guān)鍵性問題。由于圖像的復(fù)雜性以及需求的多樣性，特征點(diǎn)定位具有很大針對(duì)性，即對(duì)于不同類型的圖像和不同的需求，往往要具體問題具體分析，采用不同的特征點(diǎn)定位方法。 本文主要對(duì)圖像特征點(diǎn)定位算法及其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究。其中重點(diǎn)研究了指紋識(shí)別、人臉識(shí)別以及頭影測(cè)量分析中的圖像特征點(diǎn)定位算法。本文的主要貢獻(xiàn)總結(jié)如下： 1)提出一個(gè)基于奇異點(diǎn)的指紋

2、圖像粗匹配算法，此算法由于直接對(duì)灰度指紋圖像進(jìn)行操作，不需要進(jìn)行大量的預(yù)處理，從而減少了預(yù)處理過程帶來的信息損失，提高了處理速度，適用于大型指紋庫(kù)搜索中檢索可能匹配的指紋；構(gòu)建了一個(gè)新的四鄰近特征向量(QNMV)，并提出一個(gè)基于四鄰近特征向量的指紋匹配算法，在FVC指紋庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此算法具有很好的快速性與精確性。 2)提出一個(gè)基于RGB色彩空間R通道的瞳孔精確定位算法；在對(duì)主動(dòng)形狀模型(ASM)深入分析的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)基

3、于瞳孔位置初始化的RGB三通道ASM面部特征點(diǎn)定位算法，此算法不僅很好的解決了ASM平均模型位置初始化的問題，而且由于RGB三通道的采用，充分利用了人臉圖像中的信息，提高了ASM定位算法的精度，與傳統(tǒng)ASM算法相比具有很大優(yōu)勢(shì)。 3)對(duì)已有頭影圖像測(cè)量分析中標(biāo)志點(diǎn)定位方法歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別對(duì)基于邊緣跟蹤和基于ASM的標(biāo)志點(diǎn)定位算法進(jìn)行了研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，兩種算法的標(biāo)志點(diǎn)定位精度與人工定位并無明顯差異，而在定位速度上卻遠(yuǎn)比人