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文檔簡介
1、近年來極端天氣增多,暴雨天氣頻繁使得城市的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險陡增。而短時期內(nèi),城市的排水設(shè)施建設(shè)又不可能有明顯的改善,城市洪澇災(zāi)害的分析預(yù)警就變得尤為重要。但是,現(xiàn)有的城市洪澇分析預(yù)警系統(tǒng)還十分不完善,甚至有許多城市根本沒有城市洪澇分析預(yù)警系統(tǒng),并且傳統(tǒng)的模型也有很多缺陷和不足。因此,城市洪澇災(zāi)害的分析預(yù)警亟需一個新的解決方案。
針對日趨嚴(yán)峻的城市洪澇災(zāi)害現(xiàn)象,本論文對當(dāng)今新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)在城市洪澇分析預(yù)警中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,對
2、適合進(jìn)行大數(shù)據(jù)分布式運算的城市洪澇模型和算法進(jìn)行了探索,確定了城市洪澇大數(shù)據(jù)分析模型的框架。并且對城市洪澇大數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行了Hadoop的MapReduce模型編程實現(xiàn),還根據(jù)模型所涉及到的數(shù)據(jù)設(shè)計了Hbase非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在 Hbase數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,以城市洪澇分析大數(shù)據(jù)分析模型為核心設(shè)計了一個城市洪澇災(zāi)害預(yù)警平臺的原型系統(tǒng)。本論文對平臺的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),功能架構(gòu)以及數(shù)據(jù)流程等進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計,并在平臺內(nèi)集成了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺用于實現(xiàn)漬水
3、點的實時信息監(jiān)測。平臺還結(jié)合Google Map二次開發(fā)對平臺的模型處理結(jié)果進(jìn)行可視化顯示。平臺可根據(jù)降雨積水和空間地理信息等數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的城市洪澇模型進(jìn)行分布式并行處理,對城市洪澇漬水區(qū)域的積水情況進(jìn)行分析預(yù)警,以便于能夠在城市內(nèi)澇發(fā)生時,提前做出應(yīng)對措施,減小因城市內(nèi)澇災(zāi)害帶來的損失,為水利相關(guān)部門制定決策以及出行人群提供參考依據(jù)和建議。論文的最后還以武漢市部分區(qū)域為例對平臺的可行性進(jìn)行了驗證并對比分析了結(jié)果。
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