基于區(qū)間型QoS的Web服務選擇研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網技術的高速發(fā)展，軟件服務產業(yè)發(fā)生了重大變革。軟件應用需求持續(xù)深化，新的計算機技術和新的軟件模式不斷涌現(xiàn)，呈現(xiàn)了明顯的服務化和網絡化的發(fā)展趨勢。軟件即服務（Software as a Service）的軟件應用模式為按需定制軟件提供了可能。越來越多的軟件開發(fā)者或軟件企業(yè)將私有的服務部署在 Internet上，而服務用戶可以根據自己的需求從中選擇滿意的服務來重新定制新的服務，極大地增加了按需定制服務的靈活性，大大地縮短了復

2、雜服務的開發(fā)周期，以及節(jié)約了時間成本。隨著部署在互聯(lián)網上的服務數量的不斷增長，越來越多的Web服務具有相同或相似功能。但是，它們的服務質量（Quality of Service，QoS）良莠不齊。對服務用戶來說，從這些功能相似的服務中選擇令自己滿意的、高質量的服務是相當困難的。
　　針對這個問題，諸多學者對基于QoS的Web服務選擇方法展開了研究，提出了多種服務選擇模型。但是，他們大多采用確定的QoS值進行Web服務選擇，忽視了外

3、在環(huán)境的動態(tài)變化對服務的QoS的影響。實際上，Web服務的QoS很容易受用戶位置、網絡負載、網絡狀態(tài)變化等外在環(huán)境因素影響，具有不穩(wěn)定性和動態(tài)變化特性，甚至波動很大。因此，本文重點考慮了Web服務QoS的動態(tài)變化特性對Web服務選擇的影響，完成了如下研究工作：
　?。?）考慮到Web服務QoS的動態(tài)變化特性，本文直接采用區(qū)間值表示Web服務的多個QoS屬性值，并建立了一種基于區(qū)間型QoS的Web服務選擇模型。首先，將用戶的QoS需

4、求與Web服務的區(qū)間型QoS結合起來，采用區(qū)間型QoS的歸一化模型和單個QoS區(qū)間的效益值計算模型衡量每個QoS區(qū)間的貢獻值。然后，綜合用戶QoS需求中每個QoS屬性的權重，得到每個服務的綜合效益值，并按效益值的大小進行綜合排名。最后，通過實例分析和仿真實驗驗證了該方法的可行性和有效性。
　?。?）針對QoS未知的Web服務，提出了區(qū)間型QoS值的預測方法。以往的服務QoS預測方法，為服務預測的QoS一般是一個確定的點值。而現(xiàn)實中

5、，由于Web服務的QoS具有動態(tài)變化特性，為用戶預測一個服務的QoS變化范圍，即QoS區(qū)間可能更容易為用戶所接受。本文提出了一種個性化的Web服務QoS區(qū)間預測模型，使用了基于用戶的協(xié)同過濾、基于項目的協(xié)同過濾以及混合的協(xié)同過濾三種方案以進行個性化的QoS區(qū)間預測。在用戶給定預測區(qū)間長度的情況下，找出置信度最大的QoS區(qū)間作為預測結果。實驗結果證明，相對于其他基于協(xié)同過濾的服務推薦方法，本文提出的個性化的Web服務QoS區(qū)間預測方法得到