基于粗糙集與支持向量機的異步電動機轉(zhuǎn)子故障診斷的研究.pdf

1、異步電動機以其結構簡單、堅固耐用、價格低廉、使用維護方便等優(yōu)點，被廣泛應用在國民經(jīng)濟生產(chǎn)各領域。異步電動機轉(zhuǎn)子故障是導致異步電動機故障的主要原因之一，異步電動機轉(zhuǎn)子故障將導致異步電動機無法正常工作，甚至使生產(chǎn)設備停機，給生產(chǎn)造成重大損失，所以對異步電動機轉(zhuǎn)子的故障診斷具有十分重要的意義。目前，對異步電動機轉(zhuǎn)子故障診斷方法主要有定子電流頻譜分析法、感應電壓檢測技術、轉(zhuǎn)矩諧波檢測技術、參數(shù)估計法、神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法、支持向量機診斷方法等。本

2、文在繼承前人大量研究成果的基礎上，提出了一種基于粗糙集與支持向量機的異步電動機轉(zhuǎn)子故障診斷方法。
　　本文首先分析了異步電動機的工作原理和常見故障以及對各種故障機理和故障時產(chǎn)生的故障信號特征進行分析;其次，對粗糙集的原理進行了簡單的介紹，描述了粗糙集知識的定義、知識的不可分辨關系、粗糙集的屬性約簡等，并將異步電動機在不同故障狀態(tài)下得到信號數(shù)據(jù)離散化，應用粗糙集對數(shù)據(jù)進行約簡;再次，設計了系統(tǒng)硬件部分，包括傳感器、數(shù)據(jù)采集卡的選擇，